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基于智能移动终端的室内导航地图自动生成系统

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景第14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 室内定位第14-16页
        1.2.2 地图测绘第16页
        1.2.3 轨迹隐私保护第16-17页
    1.3 研究内容第17-18页
    1.4 论文结构第18-20页
第2章 背景知识与相关技术第20-30页
    2.1 移动终端感知数据第20-23页
        2.1.1 轨迹信息数据第20-22页
        2.1.2 地点标签数据第22-23页
    2.2 轨迹推算第23-27页
        2.2.1 加速度积分方案第24-25页
        2.2.2 计步方案第25-27页
    2.3 Bezier曲线第27-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第3章 室内行人轨迹生成方案第30-46页
    3.1 方案总体设计第30页
    3.2 步伐识别第30-36页
        3.2.1 噪声处理第30-32页
        3.2.2 极值点提取第32页
        3.2.3 步伐判断第32-34页
        3.2.4 幅度阈值调整第34-36页
    3.3 轨迹拟合第36-40页
        3.3.1 轨迹分段第36-37页
        3.3.2 直线段处理第37-38页
        3.3.3 曲线段处理第38-40页
    3.4 轨迹数据生成第40-45页
        3.4.1 数据结构第40-41页
        3.4.2 辅助数据添加第41-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 基于轨迹汇聚的地图生成方案第46-66页
    4.1 方案总体设计第46-47页
    4.2 地图数据结构第47-49页
        4.2.1 道路层结构第47页
        4.2.2 标签层结构第47-49页
    4.3 特征段匹配第49-50页
    4.4 地图生成算法第50-58页
        4.4.1 轨迹分组第52-54页
        4.4.2 轨迹整合第54-55页
        4.4.3 交点生成第55-57页
        4.4.4 聚类合并第57-58页
    4.5 可信度权重第58-59页
    4.6 基于轨迹混淆的隐私保护机制第59-64页
        4.6.1 隐私安全性分析第59-60页
        4.6.2 轨迹混淆第60-63页
        4.6.3 树形轨迹生成第63-64页
    4.7 本章小结第64-66页
第5章 系统实现第66-76页
    5.1 系统整体架构第66-68页
    5.2 数据库结构第68-69页
    5.3 数据传输接口第69-73页
    5.4 程序功能介绍第73-75页
    5.5 本章小结第75-76页
第6章 系统测试第76-84页
    6.1 测试环境第76页
    6.2 功能测试第76-78页
    6.3 性能分析第78-82页
    6.4 本章小结第82-84页
第7章 总结与展望第84-86页
致谢第86-88页
参考文献第88-92页
攻读硕士学位期间的科研成果第92页

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