| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 图像处理技术研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 疵点检测、密度检测、倾斜检测算法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究目标、研究内容和关键技术 | 第11页 |
| 1.4 论文总体结构 | 第11-13页 |
| 2 丝网布图像的预处理和倾斜校正 | 第13-25页 |
| 2.1 丝网布图像的采集 | 第13页 |
| 2.2 丝网布图像的预处理 | 第13-19页 |
| 2.2.1 彩色图像灰度化 | 第13-14页 |
| 2.2.2 丝网布图像的滤波 | 第14-17页 |
| 2.2.3 直方图均衡化 | 第17-19页 |
| 2.3 基于Hough变换的丝网布图像经纬纱倾斜检测 | 第19-23页 |
| 2.3.1 Hough变换 | 第19-20页 |
| 2.3.2 经纬纱线的倾斜检测 | 第20-22页 |
| 2.3.3 图像的倾斜校正 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 丝网布经纬纱密度的快速检测 | 第25-37页 |
| 3.1 基于灰度投影的丝网布密度自动检测 | 第25-26页 |
| 3.1.1 灰度投影概念 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基于灰度投影的经纬纱密度计算 | 第26页 |
| 3.2 基于傅里叶变换的丝网布密度自动检测 | 第26-30页 |
| 3.2.1 傅里叶变换 | 第26-28页 |
| 3.2.2 丝网布图像的频谱图 | 第28页 |
| 3.2.3 丝网布图像的频谱特征提取 | 第28-29页 |
| 3.2.4 基于傅里叶变换的经纬纱密度计算 | 第29-30页 |
| 3.3 基于小波变换的丝网布密度自动检测 | 第30-32页 |
| 3.3.1 小波变换 | 第30页 |
| 3.3.2 连续小波变换 | 第30页 |
| 3.3.3 丝网布图像的小波分解与重构 | 第30-31页 |
| 3.3.4 基于小波变换的经纬纱密度计算 | 第31-32页 |
| 3.4 三种密度检测算法的实验与分析 | 第32-33页 |
| 3.5 改进的丝网布经纬纱密度快速检测算法 | 第33-35页 |
| 3.6 本章总结 | 第35-37页 |
| 4 基于傅里叶变换的丝网布疵点快速检测 | 第37-45页 |
| 4.1 傅里叶变换在丝网布疵点检测上的应用 | 第37页 |
| 4.2 Butterworth低通滤波器 | 第37-38页 |
| 4.3 阈值分割 | 第38-41页 |
| 4.3.1 大津法 | 第38-40页 |
| 4.3.2 迭代法 | 第40页 |
| 4.3.3 改进的迭代法 | 第40-41页 |
| 4.3.4 几种阈值分割算法比较 | 第41页 |
| 4.4 疵点检测流程及实验结果 | 第41-44页 |
| 4.4.1 疵点检测流程 | 第41-42页 |
| 4.4.2 疵点检测结果 | 第42-43页 |
| 4.4.3 检测后处理操作 | 第43-44页 |
| 4.5 本章总结 | 第44-45页 |
| 5 丝网布检测的软件系统设计 | 第45-51页 |
| 5.1 开发环境 | 第45-46页 |
| 5.2 软件系统结构 | 第46页 |
| 5.3 操作界面 | 第46-49页 |
| 5.4 本章总结 | 第49-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者攻读学位期间发表学术论文清单 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |