摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
1 研究背景及选题依据 | 第7-19页 |
1.1 水中微塑料对有机污染物的吸附 | 第7-9页 |
1.1.1 微塑料简介 | 第7-8页 |
1.1.2 微塑料吸附有机污染物的实验研究 | 第8页 |
1.1.3 微塑料吸附有机污染物引发的潜在生态效应 | 第8-9页 |
1.2 有机污染物的微塑料/水平衡分配系数(K_d) | 第9-10页 |
1.2.1 K_d的定义 | 第9页 |
1.2.2 K_d的实验测定 | 第9-10页 |
1.3 定量构效关系(QSAR)的研究进展 | 第10-14页 |
1.3.1 定量构效关系概述 | 第10-11页 |
1.3.2 化合物的活性数据及分子结构描述符的获取 | 第11页 |
1.3.3 描述符的筛选及QSAR模型的构建 | 第11-12页 |
1.3.4 QSAR模型的验证及表征 | 第12-14页 |
1.4 线性溶解能关系的研究进展 | 第14-17页 |
1.4.1 线性溶解能关系概述 | 第14-16页 |
1.4.2 线性溶解能关系的应用 | 第16-17页 |
1.5 研究内容及选题依据 | 第17-19页 |
1.5.1 选题依据 | 第17-18页 |
1.5.2 研究内容 | 第18-19页 |
2 基于线性溶解能关系的K_d预测模型 | 第19-28页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 材料与方法 | 第19-23页 |
2.2.1 数据集的收集 | 第19-23页 |
2.2.2 模型构建 | 第23页 |
2.2.3 应用域表征 | 第23页 |
2.3 结果与讨论 | 第23-27页 |
2.3.1 最优拟合结果 | 第23-25页 |
2.3.2 模型的应用域表征 | 第25-26页 |
2.3.3 机理解释 | 第26-27页 |
2.4 小结 | 第27-28页 |
3 基于Dragon描述符的LSER参数(E, S, L)预测模型 | 第28-54页 |
3.1 引言 | 第28页 |
3.2 材料与方法 | 第28-29页 |
3.2.1 数据集的收集 | 第28页 |
3.2.2 分子结构描述符的获取 | 第28页 |
3.2.3 模型的建立 | 第28-29页 |
3.2.4 应用域表征 | 第29页 |
3.3 结果与讨论 | 第29-53页 |
3.3.1 最优拟合结果 | 第29-50页 |
3.3.2 模型的应用域表征 | 第50-52页 |
3.3.3 机理解释 | 第52-53页 |
3.4 小结 | 第53-54页 |
4 基于E, S模型预测值的K_d预测模型 | 第54-61页 |
4.1 引言 | 第54页 |
4.2 材料与方法 | 第54-56页 |
4.2.1 数据集的收集 | 第54-55页 |
4.2.2 模型的建立 | 第55-56页 |
4.2.3 应用域表征 | 第56页 |
4.3 结果与讨论 | 第56-60页 |
4.3.1 最优拟合结果 | 第56-57页 |
4.3.2 模型的应用域表征 | 第57-58页 |
4.3.3 机理解释 | 第58-59页 |
4.3.4 模型比较 | 第59-60页 |
4.4 小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-71页 |
附录A 用于QSAR建模的分子结构描述符 | 第71-78页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-81页 |