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有机污染物的微塑料/水分配系数的LSER模型研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 研究背景及选题依据第7-19页
    1.1 水中微塑料对有机污染物的吸附第7-9页
        1.1.1 微塑料简介第7-8页
        1.1.2 微塑料吸附有机污染物的实验研究第8页
        1.1.3 微塑料吸附有机污染物引发的潜在生态效应第8-9页
    1.2 有机污染物的微塑料/水平衡分配系数(K_d)第9-10页
        1.2.1 K_d的定义第9页
        1.2.2 K_d的实验测定第9-10页
    1.3 定量构效关系(QSAR)的研究进展第10-14页
        1.3.1 定量构效关系概述第10-11页
        1.3.2 化合物的活性数据及分子结构描述符的获取第11页
        1.3.3 描述符的筛选及QSAR模型的构建第11-12页
        1.3.4 QSAR模型的验证及表征第12-14页
    1.4 线性溶解能关系的研究进展第14-17页
        1.4.1 线性溶解能关系概述第14-16页
        1.4.2 线性溶解能关系的应用第16-17页
    1.5 研究内容及选题依据第17-19页
        1.5.1 选题依据第17-18页
        1.5.2 研究内容第18-19页
2 基于线性溶解能关系的K_d预测模型第19-28页
    2.1 引言第19页
    2.2 材料与方法第19-23页
        2.2.1 数据集的收集第19-23页
        2.2.2 模型构建第23页
        2.2.3 应用域表征第23页
    2.3 结果与讨论第23-27页
        2.3.1 最优拟合结果第23-25页
        2.3.2 模型的应用域表征第25-26页
        2.3.3 机理解释第26-27页
    2.4 小结第27-28页
3 基于Dragon描述符的LSER参数(E, S, L)预测模型第28-54页
    3.1 引言第28页
    3.2 材料与方法第28-29页
        3.2.1 数据集的收集第28页
        3.2.2 分子结构描述符的获取第28页
        3.2.3 模型的建立第28-29页
        3.2.4 应用域表征第29页
    3.3 结果与讨论第29-53页
        3.3.1 最优拟合结果第29-50页
        3.3.2 模型的应用域表征第50-52页
        3.3.3 机理解释第52-53页
    3.4 小结第53-54页
4 基于E, S模型预测值的K_d预测模型第54-61页
    4.1 引言第54页
    4.2 材料与方法第54-56页
        4.2.1 数据集的收集第54-55页
        4.2.2 模型的建立第55-56页
        4.2.3 应用域表征第56页
    4.3 结果与讨论第56-60页
        4.3.1 最优拟合结果第56-57页
        4.3.2 模型的应用域表征第57-58页
        4.3.3 机理解释第58-59页
        4.3.4 模型比较第59-60页
    4.4 小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-71页
附录A 用于QSAR建模的分子结构描述符第71-78页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第78-79页
致谢第79-81页

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