| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 注释表 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 论文主要内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 MIMO FBMC-OQAM系统及信号检测算法 | 第18-34页 |
| 2.1 FBMC-OQAM系统 | 第18-25页 |
| 2.1.1 原型滤波器 | 第18-20页 |
| 2.1.2 多相结构 | 第20-22页 |
| 2.1.3 OQAM调制 | 第22-24页 |
| 2.1.4 FBMC-OQAM系统 | 第24-25页 |
| 2.2 MIMO FBMC-OQAM系统 | 第25-28页 |
| 2.2.1 系统框图 | 第25-26页 |
| 2.2.2 数学模型 | 第26-28页 |
| 2.3 MIMO FBMC-OQAM系统的信号检测算法基础 | 第28-32页 |
| 2.3.1 最大似然检测 | 第29页 |
| 2.3.2 线性检测算法 | 第29-30页 |
| 2.3.3 球形译码检测算法 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于LSD的低复杂度MIMO FBMC-OQAM信号检测 | 第34-49页 |
| 3.1 列表球形译码算法 | 第34-37页 |
| 3.2 Grover量子搜索算法 | 第37-41页 |
| 3.3 改进的低复杂度LSD算法 | 第41-44页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第44-47页 |
| 3.4.1 仿真分析 | 第44-46页 |
| 3.4.2 算法复杂度 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于BP算法的MIMO FBMC-OQAM信号检测算法 | 第49-66页 |
| 4.1 内在干扰来源分析 | 第49-50页 |
| 4.2 神经网络学习规则 | 第50-55页 |
| 4.2.1 经典学习算法 | 第51-52页 |
| 4.2.2 BP神经网络算法 | 第52-55页 |
| 4.3 基于BP算法的MIMO FBMC-OQAM信号检测算法 | 第55-61页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第61-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 结束语 | 第66-69页 |
| 5.1 本文主要工作 | 第66-67页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第75页 |
