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大型锻件双目视觉测量匹配关键技术研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第8-20页
    1.1 课题来源、研究背景及意义第8-10页
        1.1.1 课题来源第8页
        1.1.2 研究背景及意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状分析第10-17页
        1.2.1 大型锻件测量研究现状第10-14页
        1.2.2 图像匹配技术研究现状第14-16页
        1.2.3 视觉测量中的匹配技术第16-17页
    1.3 研究目的与难点第17-18页
    1.4 论文的主要研究内容第18-20页
2 基于双目视觉测量的激光光条匹配特性分析第20-34页
    2.1 大型锻件双目视觉测量原理第20-26页
        2.1.1 双目视觉系统的测量原理第20-23页
        2.1.2 基于双目视觉原理的锻件热态参数测量方法第23-24页
        2.1.3 双目立体匹配约束准则第24-26页
    2.2 双目视觉测量中激光光条中心点的匹配特性分析第26-32页
        2.2.1 基于极线约束的匹配特性分析第26-29页
        2.2.2 基于唯一性约束的匹配特性分析第29-30页
        2.2.3 基于相容性约束的匹配特性分析第30-32页
    2.3 等匹配约束特征构造方法第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
3 大型筒节锻件测量中的激光光条匹配方法第34-49页
    3.1 大型筒节锻件直径测量中的激光光条图像特征第34-38页
    3.2 基于等匹配约束的特征构造第38-39页
    3.3 激光光条等匹配特征提取第39-45页
        3.3.1 激光光条交点粗提取第40-43页
        3.3.2 激光光条交点精提取第43-45页
    3.4 特征匹配及直径测量第45-48页
        3.4.1 极线约束验证等匹配特征提取精度第45-46页
        3.4.2 直径重建方法第46-48页
    3.5 本章小结第48-49页
4 其他常规锻件测量的激光光条图像预处理第49-62页
    4.1 基于环境系数的Otsu阈值图像分割技术第49-52页
    4.2 灰度特征参数与环境系数关系分析第52-57页
        4.2.1 灰度共生矩阵及其特征参数第52-53页
        4.2.2 特征参数对环境系数影响关系第53-57页
    4.3 基于支持向量机回归的环境系数选取方法第57-61页
        4.3.1 支持向量机回归第57-58页
        4.3.2 基于支持向量机回归的环境系数预测第58-60页
        4.3.3 环境系数选取精度验证第60-61页
    4.4 本章小结第61-62页
5 常规锻件测量中的激光光条匹配方法第62-74页
    5.1 常规锻件测量中等匹配特征构造第62-63页
    5.2 等匹配特征提取方法第63-69页
        5.2.1 激光光条中心粗提取第63-65页
        5.2.2 与等匹配特征精提取第65-67页
        5.2.3 等匹配特征提取精度验证第67-69页
    5.3 特征匹配第69-72页
    5.4 特征尺寸重建第72页
    5.5 本章小结第72-74页
6 实验与分析第74-80页
    6.1 大型锻件热态几何参数在线测量系统第74-75页
    6.2 实验室精度验证实验第75-77页
        6.2.1 实验室大型筒节锻件测量第75-76页
        6.2.2 实验室标准板测量第76-77页
    6.3 锻件现场测量实验第77-79页
    6.4 本章小结第79-80页
结论与展望第80-81页
参考文献第81-86页
附录A第86-88页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第88-89页
致谢第89-91页

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