| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 术语与符号约定 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 语义解析 | 第13页 |
| 1.2 本文工作 | 第13-14页 |
| 1.3 论文组织 | 第14-15页 |
| 第二章 相关研究 | 第15-25页 |
| 2.1 应用领域 | 第15-16页 |
| 2.2 语义解析 | 第16-19页 |
| 2.2.1 基于句法的语义解析方法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于语义语法的语义解析方法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 其他语义解析方法 | 第19页 |
| 2.3 同步解析 | 第19-21页 |
| 2.3.1 同步上下文无关文法 | 第20-21页 |
| 2.4 机器翻译 | 第21-24页 |
| 2.4.1 基于词的翻译模型 | 第22-23页 |
| 2.4.2 基于短语的翻译模型 | 第23页 |
| 2.4.3 基于句法的翻译模型 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 面向医药领域的中文语义解析 | 第25-41页 |
| 3.1 概述 | 第25页 |
| 3.2 CSPMF算法 | 第25-34页 |
| 3.2.1 词典采集 | 第28-30页 |
| 3.2.2 维护解析树同构 | 第30-32页 |
| 3.2.3 短语连贯性 | 第32-33页 |
| 3.2.4 概率估计 | 第33-34页 |
| 3.3 实验与分析 | 第34-40页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第34-36页 |
| 3.3.2 评价标准 | 第36-38页 |
| 3.3.3 结果与分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 改进的面向医药领域的中文语义解析 | 第41-48页 |
| 4.1 ICSPMF算法 | 第41-43页 |
| 4.1.1 数据预处理 | 第42-43页 |
| 4.1.2 词典采集 | 第43页 |
| 4.2 实验与分析 | 第43-47页 |
| 4.2.1 有无数据预处理对比实验 | 第44页 |
| 4.2.2 K值选择 | 第44-45页 |
| 4.2.3 IBM词对齐模型迭代次数 | 第45-46页 |
| 4.2.4 ICSPMF在不同数据集上的性能对比实验 | 第46页 |
| 4.2.5 实验结果 | 第46-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与未来工作 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48页 |
| 5.2 未来工作 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |