信息中心网络域间路由与内容分发技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第11-18页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 论文的主要研究工作 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的主要贡献 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织 | 第16-18页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第18-44页 |
| 2.1 本章引论 | 第18页 |
| 2.2 信息中心网络 | 第18-34页 |
| 2.2.1 INS | 第18-20页 |
| 2.2.2 TRIAD | 第20-22页 |
| 2.2.3 NDN | 第22-25页 |
| 2.2.4 DONA | 第25-27页 |
| 2.2.5 PSIRP | 第27-30页 |
| 2.2.6 NetInf | 第30-32页 |
| 2.2.7 小结 | 第32-34页 |
| 2.3 域间路由体系结构 | 第34-38页 |
| 2.3.1 NIRA | 第34-35页 |
| 2.3.2 HLP | 第35-36页 |
| 2.3.3 MIRO | 第36-37页 |
| 2.3.4 Pathlet Routing | 第37-38页 |
| 2.3.5 小结 | 第38页 |
| 2.4 内容分发技术 | 第38-43页 |
| 2.4.1 Web caching | 第38-39页 |
| 2.4.2 P2P | 第39-40页 |
| 2.4.3 CDN | 第40-41页 |
| 2.4.4 小结 | 第41-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 信息中心网络域间路由框架 | 第44-53页 |
| 3.1 本章引论 | 第44-45页 |
| 3.2 域间商业关系 | 第45-47页 |
| 3.3 域间路由体系结构 | 第47-49页 |
| 3.4 域间流量工程模型 | 第49-51页 |
| 3.5 ICN中内容存储模型 | 第51-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于供应链管理的域间商业模式 | 第53-71页 |
| 4.1 本章引论 | 第53-54页 |
| 4.2 问题的提出 | 第54-58页 |
| 4.2.1 传统互联网中ISP间的商业模式 | 第55-56页 |
| 4.2.2 GR商业模式在传统互联网中的问题 | 第56页 |
| 4.2.3 GR商业模式在ICN网络中的问题 | 第56-58页 |
| 4.3 基于供应链管理的商业模式 | 第58-61页 |
| 4.3.1 ICN网络的特征 | 第58-59页 |
| 4.3.2 商业模式的设计 | 第59-60页 |
| 4.3.3 付费流向的改变 | 第60-61页 |
| 4.4 收益分析 | 第61-65页 |
| 4.4.1 更短的域间路径 | 第61-62页 |
| 4.4.2 更多的QoS选择 | 第62页 |
| 4.4.3 ISP缓存内容的经济驱动 | 第62-65页 |
| 4.5 模拟实验 | 第65-68页 |
| 4.5.1 数据集和实验环境 | 第65-66页 |
| 4.5.2 域间路径长度的结果 | 第66页 |
| 4.5.3 缓存性能的结果 | 第66-67页 |
| 4.5.4 AS利润的结果 | 第67-68页 |
| 4.6 本章讨论 | 第68-69页 |
| 4.7 本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 内容存储和域间流量工程联合优化模型 | 第71-92页 |
| 5.1 本章引论 | 第71-72页 |
| 5.2 问题的提出和系统框架 | 第72-75页 |
| 5.2.1 问题的提出 | 第72-74页 |
| 5.2.2 系统框架 | 第74-75页 |
| 5.3 联合优化模型 | 第75-79页 |
| 5.3.1 模型描述 | 第76-78页 |
| 5.3.2 复杂性分析 | 第78-79页 |
| 5.4 算法实现 | 第79-84页 |
| 5.4.1 非合作式内容存储和流量工程算法 | 第79-80页 |
| 5.4.2 合作式内容存储和流量工程算法 | 第80-82页 |
| 5.4.3 联合优化内容存储和流量工程算法 | 第82-84页 |
| 5.5 模拟实验 | 第84-91页 |
| 5.5.1 数据集和实验环境 | 第84-85页 |
| 5.5.2 ISP利润的结果 | 第85-87页 |
| 5.5.3 ISP链路利用率的结果 | 第87-88页 |
| 5.5.4 不同AS结果对比 | 第88-91页 |
| 5.6 本章讨论 | 第91页 |
| 5.7 本章小结 | 第91-92页 |
| 第6章 基于库存管理的内容分发模型 | 第92-119页 |
| 6.1 本章引论 | 第92-93页 |
| 6.2 问题的提出和相关背景 | 第93-96页 |
| 6.2.1 ICN中定制化内容分发的需求 | 第93-94页 |
| 6.2.2 传统互联网中的内容分发机制 | 第94-95页 |
| 6.2.3 库存模型 | 第95-96页 |
| 6.3 系统设计 | 第96-99页 |
| 6.3.1 内容分发和商品分发的对比 | 第96-97页 |
| 6.3.2 ICN的特征 | 第97-98页 |
| 6.3.3 系统架构 | 第98-99页 |
| 6.4 缓存一致性方案 | 第99-103页 |
| 6.4.1 传统互联网中的缓存一致性 | 第99-100页 |
| 6.4.2 ICN中缓存一致性的挑战 | 第100-101页 |
| 6.4.3 方案设计 | 第101-103页 |
| 6.5 弹性库存模型 | 第103-105页 |
| 6.6 算法实现 | 第105-106页 |
| 6.6.1 基准算法 | 第106页 |
| 6.6.2 基于库存管理的算法 | 第106页 |
| 6.7 模拟实验 | 第106-118页 |
| 6.7.1 数据集和实验环境 | 第106-109页 |
| 6.7.2 iCDN费用的结果 | 第109-111页 |
| 6.7.3 链路利用率的结果 | 第111-113页 |
| 6.7.4 缓存一致性实验 | 第113-118页 |
| 6.7.5 实验结果总结 | 第118页 |
| 6.8 本章小结 | 第118-119页 |
| 第7章 总结与展望 | 第119-121页 |
| 7.1 论文的主要结论 | 第119页 |
| 7.2 展望 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-129页 |
| 致谢 | 第129-131页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第131-132页 |
