| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 课题研究的主要内容及创新点 | 第14页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 视频质量评价的基础理论 | 第16-26页 |
| 2.0 系统的整体框架 | 第16页 |
| 2.1 主观视频质量评价 | 第16-17页 |
| 2.2 客观质量评价 | 第17-22页 |
| 2.2.1 传统的基于点的度量 | 第18页 |
| 2.2.2 自然视觉特性导向的度量 | 第18-20页 |
| 2.2.3 感知导向的度量 | 第20-21页 |
| 2.2.4 度量比较与讨论 | 第21-22页 |
| 2.3 性能测量度量 | 第22-23页 |
| 2.4 物理心理学和神经科学研究 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 通道分解与特征提取方法 | 第26-35页 |
| 3.1 通道分解 | 第26-30页 |
| 3.1.1 Gabor滤波 | 第26-27页 |
| 3.1.2 空间色彩对立颜色空间 | 第27-28页 |
| 3.1.3 多级高斯拉普拉斯滤波器 | 第28页 |
| 3.1.4 双边滤波器 | 第28-30页 |
| 3.2 特征提取 | 第30-34页 |
| 3.2.1 局部半径索引 | 第30-31页 |
| 3.2.2 局部二值模式 | 第31-33页 |
| 3.2.3 方向梯度直方图 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 提出的视频质量评价系统及实验结果 | 第35-50页 |
| 4.1 提出的系统的总框架 | 第35页 |
| 4.2 管道分割与特征提取 | 第35-38页 |
| 4.2.1 管道分割 | 第35-37页 |
| 4.2.2 通道分解与特征提取 | 第37-38页 |
| 4.3 池化策略与映射模型 | 第38页 |
| 4.4 系统实验的视频数据库介绍 | 第38-40页 |
| 4.5 系统实验结果 | 第40-49页 |
| 4.5.1 空间色彩对立颜色通道和统计量（SODO） | 第40-41页 |
| 4.5.2 LOG通道和LRI特征（LOG_LRI） | 第41-42页 |
| 4.5.3 LOG通道和GLBP特征（LOG_GLBP） | 第42页 |
| 4.5.4 双边残差通道和LRI特征（BI_LRI） | 第42-43页 |
| 4.5.5 双边残差通道和LBP特征（BI_LBP） | 第43-44页 |
| 4.5.6 Micro-jet通道和统计量（BI_JET） | 第44-45页 |
| 4.5.7 双边基通道和HOG特征（BI_HOG） | 第45-46页 |
| 4.5.8 双边基通道和基于边缘的特征（BI_EDGE） | 第46-47页 |
| 4.5.9 基于材料组合的特征（MBM） | 第47-48页 |
| 4.5.10 各方法总体性能对比 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 总结与展望 | 第50-52页 |
| 总结 | 第50-51页 |
| 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
