基于改进的Gabor特征提取的唇纹识别
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 唇纹识别技术的国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 唇纹的基本特征 | 第11-13页 |
| 1.2.2 唇纹识别的发展历程 | 第13-16页 |
| 1.2.3 Gabor算法的国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 论文的结构与框架 | 第18-20页 |
| 第2章 图像采集及唇纹图像的预处理 | 第20-38页 |
| 2.1 唇纹图像的采集 | 第20-23页 |
| 2.2 唇纹的定位 | 第23-28页 |
| 2.3 图像增强的基本原理及方法 | 第28-31页 |
| 2.4 基于改进的直方图均衡化的唇纹图像增强 | 第31-36页 |
| 2.4.1 巴特沃斯滤波器 | 第31-33页 |
| 2.4.2 改进的直方图均衡化的唇纹图像增强 | 第33-34页 |
| 2.4.3 实验结果与分析 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于改进的Gabor滤波器的唇纹特征提取 | 第38-50页 |
| 3.1 二维Gabor滤波器的特征提取 | 第38-44页 |
| 3.1.1 二维Gabor滤波器的基本原理 | 第38-41页 |
| 3.1.2 Gabor滤波器参数的选择 | 第41-44页 |
| 3.2 PCA降维 | 第44-46页 |
| 3.3 特征匹配 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 唇纹识别系统的设计与实现 | 第50-62页 |
| 4.1 唇纹识别系统的简介 | 第50-51页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第51-60页 |
| 4.2.1 唇纹特征提取 | 第51-54页 |
| 4.2.2 唇纹特征降维及特征库建立 | 第54-55页 |
| 4.2.3 基于欧氏距离的特征匹配 | 第55-57页 |
| 4.2.4 GUI界面实现唇纹识别系统 | 第57-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 工作总结 | 第62页 |
| 5.2 工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
