| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 研究背景 | 第10-15页 |
| 1.2.1 埋地钢质管道非开挖重构的概述 | 第10-12页 |
| 1.2.3 三维重构的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 存在问题 | 第15-16页 |
| 1.4 研究的目的及意义 | 第16-17页 |
| 1.5 研究内容及技术路线 | 第17-18页 |
| 第二章 埋地钢质管道非开挖重构的理论基础 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 埋地钢质管道非开挖重构的基础 | 第18-27页 |
| 2.2.1 埋地钢质管道的种类及几何尺寸 | 第18-20页 |
| 2.2.2 管道埋设的土壤类型及电阻率 | 第20-21页 |
| 2.2.3 埋地钢质管道电磁检测的信号 | 第21-25页 |
| 2.2.4 埋地钢质管道外防腐层状况检测的意义 | 第25-27页 |
| 2.3 电磁信号传输的影响因素 | 第27页 |
| 2.4 埋地钢质管道非开挖重构的整体思路 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 埋地钢质管道非开挖重构的有限元仿真 | 第30-58页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 ANSYS电磁场模块仿真概述 | 第30-31页 |
| 3.3 埋地管道受杂散电流影响的有限元仿真 | 第31-39页 |
| 3.3.1 地上杂散电流时电磁信号的传播特性 | 第32-37页 |
| 3.3.2 地下杂散电流时电磁信号的传播特性 | 第37-39页 |
| 3.4 不同土壤电阻率的钢质管道的有限元仿真 | 第39-46页 |
| 3.4.1 不同土壤电阻率的钢质管道的传播特性 | 第39-43页 |
| 3.4.2 不同土壤类型交界处电磁信号的传播特性 | 第43-46页 |
| 3.5 不同管道埋深的钢质管道的有限元仿真 | 第46-48页 |
| 3.5.1 模型的建立与材料参数的选取 | 第46-47页 |
| 3.5.2 结果与分析 | 第47-48页 |
| 3.6 不同防腐层状况的钢质管道的有限元仿真 | 第48-56页 |
| 3.6.1 单个防腐层破损点的时电磁信号的传播特性 | 第49-51页 |
| 3.6.2 防腐层连续破损时电磁信号的传播特性 | 第51-53页 |
| 3.6.3 防腐层不同破损位置时电磁信号的传播特性 | 第53-56页 |
| 3.7 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 埋地钢质管道非开挖重构的现场测试 | 第58-65页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 防腐层破损漏点电位检测实验方案设计 | 第58-63页 |
| 4.2.1 实验材料及仪器 | 第58-59页 |
| 4.2.2 实现现场土壤电阻率的测定 | 第59-61页 |
| 4.2.3 实验现场设计 | 第61页 |
| 4.2.4 管道电位值的测量 | 第61-62页 |
| 4.2.5 实验结果及分析 | 第62-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 补偿模糊神经网络埋地钢质管道的非开挖重构 | 第65-99页 |
| 5.1 引言 | 第65页 |
| 5.2 补偿模糊神经网络简介 | 第65-74页 |
| 5.2.1 补偿模糊神经网络结构 | 第66-67页 |
| 5.2.2 补偿模糊神经网络的补偿模糊推理原理 | 第67-69页 |
| 5.2.3 补偿模糊神经网络的学习算法 | 第69-73页 |
| 5.2.4 补偿模糊神经网络学习具体步骤 | 第73-74页 |
| 5.3 构造训练数据对形成补偿模糊神经网络 | 第74-94页 |
| 5.3.1 补偿模糊神经网络数据对的构建 | 第74-81页 |
| 5.3.2 6 输入1输出神经网络模型的构建 | 第81-87页 |
| 5.3.3 网络数据对训练和性能验证 | 第87-94页 |
| 5.4 埋地钢质管道非开挖的重构 | 第94-97页 |
| 5.4.1 埋地钢质管道非开挖的重构 | 第94-96页 |
| 5.4.2 埋地钢质管道非开挖重构的验证 | 第96-97页 |
| 5.5 本章小结 | 第97-99页 |
| 第六章 总结与展望 | 第99-101页 |
| 6.1 总结 | 第99-100页 |
| 6.2 展望 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-107页 |
| 附录 1 | 第107页 |