启发式算法在自动文本分类中的研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第11-13页 |
| 1.3 文本分类研究遇到的挑战 | 第13页 |
| 1.4 本论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 本论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 文本分类理论 | 第15-29页 |
| 2.1 文本分类过程模型 | 第15-16页 |
| 2.2 文本分类预处理 | 第16页 |
| 2.3 文本模型表示 | 第16-18页 |
| 2.4 特征选择 | 第18-23页 |
| 2.4.1 特征选择的目的 | 第18页 |
| 2.4.2 特征选择的过程 | 第18-20页 |
| 2.4.3 特征选择算法分类 | 第20-21页 |
| 2.4.4 特征选择算法 | 第21-23页 |
| 2.5 分类算法 | 第23-27页 |
| 2.5.1 朴素贝叶斯算法 | 第23-24页 |
| 2.5.2 K最邻近算法 | 第24页 |
| 2.5.3 逻辑回归算法 | 第24-25页 |
| 2.5.4 质心分类算法 | 第25-26页 |
| 2.5.5 支持向量机 | 第26-27页 |
| 2.6 分类性能评价 | 第27-28页 |
| 2.6.1 查全率和查准率 | 第27页 |
| 2.6.2 宏平均和微平均 | 第27页 |
| 2.6.3 F_1指标 | 第27页 |
| 2.6.4 交叉验证 | 第27-28页 |
| 2.7 数据集 | 第28页 |
| 2.8 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 启发式算法 | 第29-35页 |
| 3.1 启发式算法概述 | 第29-30页 |
| 3.1.1 最优化问题和计算复杂性理论 | 第29页 |
| 3.1.2 启发式算法的发展和分类 | 第29-30页 |
| 3.2 遗传算法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 遗传算法原理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 遗传算法流程 | 第31页 |
| 3.2.3 遗传算法分析 | 第31-33页 |
| 3.3 模拟退火算法 | 第33-34页 |
| 3.3.1 模拟退火算法原理 | 第33页 |
| 3.3.2 模拟退火算法流程 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于启发式算法的文本分类技术 | 第35-48页 |
| 4.1 LW测量 | 第35-36页 |
| 4.2 LW-GA特征选择算法 | 第36-38页 |
| 4.2.1 LW-GA算法原理 | 第36-37页 |
| 4.2.2 LW-GA算法流程 | 第37-38页 |
| 4.3 LW-GA实验与结果分析 | 第38-41页 |
| 4.3.1 实验设计与说明 | 第38页 |
| 4.3.2 实验结果和分析 | 第38-41页 |
| 4.4 LW-SA特征选择算法 | 第41-42页 |
| 4.4.1 LW-SA算法原理 | 第41-42页 |
| 4.4.2 LW-SA算法流程 | 第42页 |
| 4.5 LW-SA实验与结果分析 | 第42-47页 |
| 4.5.1 实验设计与说明 | 第42-43页 |
| 4.5.2 实验结果和分析 | 第43-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 教育网网络环境净化系统 | 第48-70页 |
| 5.1 文本分类技术应用背景概述 | 第48-49页 |
| 5.2 系统需求分析 | 第49-51页 |
| 5.2.1 功能分析 | 第49页 |
| 5.2.2 系统工作流程 | 第49页 |
| 5.2.3 系统架构 | 第49-51页 |
| 5.3 系统总体设计 | 第51-53页 |
| 5.3.1 系统模块图 | 第51-52页 |
| 5.3.2 系统运行机制 | 第52页 |
| 5.3.3 开发环境 | 第52-53页 |
| 5.4 详细设计与实现 | 第53-64页 |
| 5.4.1 数据库设计 | 第53-55页 |
| 5.4.2 智能分析子系统 | 第55-57页 |
| 5.4.3 分析控制和数据管理平台 | 第57-64页 |
| 5.4.3.1 登录模块和主界面 | 第58-59页 |
| 5.4.3.2 用户管理模块 | 第59-60页 |
| 5.4.3.3 黑白名单管理模块 | 第60-62页 |
| 5.4.3.4 分类器控制模块 | 第62页 |
| 5.4.3.5 分类器配置模块 | 第62-63页 |
| 5.4.3.6 分类器更新模块 | 第63-64页 |
| 5.5 系统测试和部署 | 第64-69页 |
| 5.5.1 核心分类器测试 | 第64-65页 |
| 5.5.2 管理平台测试 | 第65-66页 |
| 5.5.3 应用和部署 | 第66-68页 |
| 5.5.4 应用效果和问题 | 第68-69页 |
| 5.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 全文总结 | 第70页 |
| 6.2 研究前景与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录A 中英文缩略词表 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第78页 |
