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中文在线评论情感关联数据的构建研究

中文摘要第10-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景和意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 关联数据研究现状第14-16页
        1.2.2 情感词表研究现状第16-18页
    1.3 本论文的研究内容和组织结构第18-19页
        1.3.1 论文的研究内容第18页
        1.3.2 论文的组织结构第18-19页
第二章 语义网技术概况第19-31页
    2.1 语义网第19-24页
        2.1.1 语义网的定义第19-21页
        2.1.2 资源描述框架第21-22页
        2.1.3 本体第22-24页
        2.1.4 SKOS知识组织描述语言第24页
    2.2 关联数据第24-29页
        2.2.1 关联数据的定义第24-25页
        2.2.2 关联数据的基本原则第25页
        2.2.3 关联数的发布第25-27页
        2.2.4 关联数据的优势第27-28页
        2.2.5 关联数据的现状第28-29页
    2.3 本章小结第29-31页
第三章 在线评论情感元数据本体的设计与构建第31-45页
    3.1 情感元数据本体的设计第31-39页
    3.2 相关本体的扩展与重用第39-43页
        3.2.1 WordNet-Affect第39页
        3.2.2 FrameNet Ontology第39-41页
        3.2.3 PROV第41-43页
        3.2.4 SKOS第43页
    3.3 本章小结第43-45页
第四章 情感数据标注与RDF描述第45-55页
    4.1 情感数据采集第45页
    4.2 基于框架的中文情感范畴体系第45-49页
    4.3 评论文本的情感语义标注方法第49-51页
    4.4 情感标注结果第51-53页
    4.5 情感数据的RDF描述第53页
    4.6 数据间关联第53-55页
第五章 情感关联数据的发布和查询第55-63页
    5.1 关联数据的发布第55-59页
        5.1.1 Jena第55页
        5.1.2Fuseki第55-59页
    5.2 关联数据的查询第59-63页
        5.2.1 SparQL概述第59页
        5.2.2 情感关联数据的查询第59-63页
第六章 结论第63-65页
    6.1 本论文所做的主要工作第63页
    6.2 本论文的创新点第63-64页
    6.3 研究的不足和进一步努力的方向第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
个人简况及联系方式第70-71页

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