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基于Android平台的心糖系统设计与实现

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
    1.2 体征数据管理的历史和现状第10-11页
    1.3 疾病预测的发展现状第11页
    1.4 心脏病预测发展现状第11-12页
    1.5 主要问题和解决思路第12-13页
    1.6 论文组织结构第13-14页
第二章 心糖系统设计与实现第14-29页
    2.1 开发环境搭建第16页
    2.2 Android客户端设计与实现第16-25页
        2.2.1 病历夹设计与实现第16-19页
        2.2.2 医患交流模块设计与实现第19-21页
        2.2.3 其他功能模块设计与实现第21-25页
    2.3 后台管理系统及服务器端设计与实现第25-28页
        2.3.1 用户及权限管理模块第26-27页
        2.3.2 RESTful数据接口第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 心脏病预测相关算法分析及实现第29-42页
    3.1 RNN算法第29-31页
    3.2 LSTM算法第31-35页
    3.3 DNN算法第35-37页
    3.4 LSTM-DNN模型第37-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 心脏病预测实验第42-53页
    4.1 心脏病预测实验环境第42页
    4.2 心脏病预测实验及结果分析第42-48页
    4.3 相关算法对比分析第48-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 心糖系统测试第53-60页
    5.1 Android客户端功能测试第53-55页
    5.2 Android客户端压力测试第55-56页
    5.3 Android客户端性能测试第56-57页
    5.4 心脏病预测模块功能测试第57-59页
    5.5 系统测试结论第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 总结第60页
    6.2 展望第60-62页
参考文献第62-64页
在学期间研究成果第64-65页
致谢第65页

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