| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.3 国内外研究现状述评 | 第14页 |
| 1.4 研究内容及研究方法 | 第14-17页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第17-27页 |
| 2.1 用户生成内容理论概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 用户生成内容的发展环境 | 第17页 |
| 2.1.2 用户生成内容的概念 | 第17-18页 |
| 2.1.3 创建用户生成内容的动机 | 第18页 |
| 2.1.4 用户生成内容的特点 | 第18-19页 |
| 2.1.5 用户生成内容的分类 | 第19页 |
| 2.2 消费者购买决策理论概述 | 第19-22页 |
| 2.2.1 消费者购买决策的含义 | 第19-20页 |
| 2.2.2 消费者购买决策的类型 | 第20页 |
| 2.2.3 消费者购买决策的模式 | 第20-21页 |
| 2.2.4 消费者购买决策的过程 | 第21-22页 |
| 2.3 用户生成内容对消费者购买行为的关联概述 | 第22-24页 |
| 2.3.1 创建用户生成内容的动机 | 第22页 |
| 2.3.2 用户生成内容对网上消费者购买行为的影响 | 第22-23页 |
| 2.3.3 用户生成内容的局限性对购买行为的影响 | 第23-24页 |
| 2.4 影响用户生成内容的相关变量研究 | 第24-26页 |
| 2.4.1 传播过程 | 第24页 |
| 2.4.2 信任 | 第24-25页 |
| 2.4.3 归因 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 消费者购买决策模型设计 | 第27-34页 |
| 3.1 模型设计 | 第27-29页 |
| 3.1.1 模型研究内容 | 第27页 |
| 3.1.2 建立模型及确定变量 | 第27-28页 |
| 3.1.3 提出假设 | 第28-29页 |
| 3.2 数据分析模型 | 第29-32页 |
| 3.2.1 数据求平均值 | 第29-30页 |
| 3.2.2 皮尔森相关系数分析 | 第30页 |
| 3.2.3 线性回归分析 | 第30-32页 |
| 3.3 数据收集及问卷 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 消费者购买决策数据分析 | 第34-46页 |
| 4.1 用户生成内容的特征分析 | 第34-35页 |
| 4.2 四种用户生成内容属性的排名分析 | 第35-38页 |
| 4.3 四种用户生成内容属性的相关性分析 | 第38-41页 |
| 4.4 四种用户生成内容属性的线性回归分析 | 第41-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 影响结果及对策 | 第46-52页 |
| 5.1 社交软件对消费者购买行为影响的结论与对策 | 第46-47页 |
| 5.1.1 保持社交软件中产品相关内容的娱乐性 | 第46页 |
| 5.1.2 提升社交软件相关内容的有用性 | 第46-47页 |
| 5.2 公司生成内容对消费者购买行为影响的结论与对策 | 第47-49页 |
| 5.2.1 提升公司生成内容的可信度 | 第47-48页 |
| 5.2.2 保持公司生成内容的信息量 | 第48页 |
| 5.2.3 保证公司生成内容的使用频率 | 第48-49页 |
| 5.3 博客对消费者购买行为影响的结论与对策 | 第49-50页 |
| 5.4 用户评论对消费者购买行为影响的结论与对策 | 第50-51页 |
| 5.4.1 保证用户评论的有用性和可信度 | 第50-51页 |
| 5.4.2 提升用户评论的娱乐性 | 第51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |