| 摘要 | 第6-8页 |
| abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第16-27页 |
| 1.1 课题来源 | 第16页 |
| 1.2 研究背景 | 第16-20页 |
| 1.3 研究问题 | 第20-21页 |
| 1.4 研究内容 | 第21-24页 |
| 1.5 研究创新点与意义 | 第24-25页 |
| 1.6 论文的组织结构 | 第25-27页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第27-38页 |
| 2.1 情感极性分析 | 第27-36页 |
| 2.1.1 机器学习方法 | 第27-32页 |
| 2.1.2 基于词典的方法 | 第32-33页 |
| 2.1.3 混合方法 | 第33-34页 |
| 2.1.4 基于图的方法 | 第34-36页 |
| 2.2 多维度情感分析 | 第36-38页 |
| 第3章 文本情感数据中事件侧面及情感计算模型 | 第38-61页 |
| 3.1 问题的提出 | 第38-39页 |
| 3.2 问题定义 | 第39-40页 |
| 3.3 文本情感数据中事件侧面和情感计算模型构建 | 第40-55页 |
| 3.3.1 标签情感的确定和基本词汇情感库的构造 | 第40-42页 |
| 3.3.2 文本情感数据中事件侧面和情感计算模型 | 第42-45页 |
| 3.3.3 基于Gibbs采样的事件侧面和情感计算模型求解 | 第45-51页 |
| 3.3.4 模型参数准确度的提升 | 第51-55页 |
| 3.4 实验与评价 | 第55-60页 |
| 3.4.1 数据集合描述 | 第55-56页 |
| 3.4.2 实验过程与评价指标 | 第56-57页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第57-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 基于词汇情感关联语义链网络的词汇情感计算模型 | 第61-81页 |
| 4.1 问题的提出 | 第61-63页 |
| 4.2 问题定义 | 第63-65页 |
| 4.3 基于词汇情感关联语义链网络的词汇情感计算 | 第65-70页 |
| 4.4 基于情感词库的词汇情感修正 | 第70-72页 |
| 4.5 实验与评价 | 第72-80页 |
| 4.5.1 数据集合描述 | 第72页 |
| 4.5.2 评价指标与实验过程 | 第72-73页 |
| 4.5.3 实验结果 | 第73-80页 |
| 4.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 第5章 基于情感共振抑制环的文本情感计算模型 | 第81-102页 |
| 5.1 问题的提出 | 第81-82页 |
| 5.2 问题定义 | 第82-85页 |
| 5.3 基于情感共振抑制环的文本情感计算 | 第85-88页 |
| 5.4 基于词汇情感模式的文本情感修正 | 第88-90页 |
| 5.5 实验与评价 | 第90-101页 |
| 5.5.1 数据集合描述 | 第90-91页 |
| 5.5.2 实验过程与评价指标 | 第91-92页 |
| 5.5.3 实验结果 | 第92-101页 |
| 5.6 本章小结 | 第101-102页 |
| 第6章 基于用户重要性与文本重要性的事件侧面情感计算模型 | 第102-112页 |
| 6.1 问题的提出 | 第102页 |
| 6.2 问题定义 | 第102-103页 |
| 6.3 用户重要性计算 | 第103-106页 |
| 6.4 文本重要性计算 | 第106-107页 |
| 6.5 实验与评价 | 第107-110页 |
| 6.5.1 数据集合描述 | 第107页 |
| 6.5.2 实验过程 | 第107页 |
| 6.5.3 实验结果 | 第107-110页 |
| 6.6 本章小结 | 第110-112页 |
| 第7章 社交媒体中多维度与多粒度事件情感计算应用 | 第112-120页 |
| 7.1 应用背景和系统模块 | 第112-114页 |
| 7.1.1 应用背景 | 第112-113页 |
| 7.1.2 系统模块 | 第113-114页 |
| 7.2 数据采集模块与预处理 | 第114-115页 |
| 7.3 事件情感计算模块及其应用 | 第115-119页 |
| 7.3.1 事件侧面发现与粗粒度文本情感分布分析模块 | 第115页 |
| 7.3.2 词汇情感计算模块 | 第115页 |
| 7.3.3 文本情感计算模块 | 第115-116页 |
| 7.3.4 事件侧面情感计算模块 | 第116页 |
| 7.3.5 系统介绍 | 第116-119页 |
| 7.4 小结 | 第119-120页 |
| 第8章 总结与展望 | 第120-124页 |
| 8.1 本文小结 | 第120-122页 |
| 8.2 研究展望 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-132页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第132-133页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第133-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 附录1：关于新浪微博中标签情感含义的调查问卷 | 第135-144页 |
| 附录2：部分公式推导 | 第144-145页 |
