摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 关于备件物流的研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 关于干扰管理的研究现状 | 第14页 |
1.2.3 关于车辆路径的研究现状 | 第14-15页 |
1.2.4 目前研究中存在的主要问题 | 第15-16页 |
1.3 本文的主要内容及方法 | 第16-17页 |
1.3.1 主要内容 | 第16-17页 |
1.3.2 研究方法 | 第17页 |
1.4 创新点和研究框架 | 第17-19页 |
1.4.1 创新点 | 第17页 |
1.4.2 研究框架 | 第17-19页 |
第2章 汽车备件配送干扰管理理论 | 第19-30页 |
2.1 汽车备件配送理论 | 第19-23页 |
2.1.1 汽车备件定义及特点 | 第19页 |
2.1.2 汽车备件的分类 | 第19-20页 |
2.1.3 汽车备件配送存在的问题 | 第20-21页 |
2.1.4 汽车备件库存及选址问题 | 第21-23页 |
2.2 干扰管理理论 | 第23-26页 |
2.2.1 干扰管理的定义与基本思想 | 第23-24页 |
2.2.2 干扰事件的分类 | 第24-25页 |
2.2.3 干扰管理数学模型 | 第25-26页 |
2.3 客户满意度基础理论 | 第26-29页 |
2.3.1 客户满意度定义 | 第26-27页 |
2.3.2 客户满意度的构成及影响因素 | 第27-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 考虑客户需求量变动的备件配送干扰管理模型构建 | 第30-36页 |
3.1 建模的基本思路 | 第30-31页 |
3.2 模型假设和参数描述 | 第31-33页 |
3.2.1 模型假设 | 第31页 |
3.2.2 参数描述 | 第31-33页 |
3.3 客户需求量变动的扰动辨识 | 第33页 |
3.4 干扰管理模型构建 | 第33-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 改进模拟植物生长算法设计 | 第36-44页 |
4.1 模拟植物生长算法的数学公式表达 | 第36-37页 |
4.2 模拟植物生长算法的优势 | 第37-39页 |
4.3 模拟植物生长算法的改进策略 | 第39-41页 |
4.3.1 存在问题 | 第39-40页 |
4.3.2 改进策略 | 第40-41页 |
4.4 改进模拟植物生长算法的算法步骤 | 第41-43页 |
4.5 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 实例研究 | 第44-55页 |
5.1 企业概况 | 第44-45页 |
5.2 数据获取与模型参数的设定 | 第45-48页 |
5.2.1 数据获取 | 第45-48页 |
5.2.2 模型参数设定 | 第48页 |
5.3 车辆调度策略 | 第48-51页 |
5.3.1 初始线路信息 | 第48-49页 |
5.3.2 扰动情况分析 | 第49页 |
5.3.3 模型优化求解 | 第49-51页 |
5.4 结果分析 | 第51-54页 |
5.5 本章小结 | 第54-55页 |
结论与展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
作者简介 | 第62-63页 |
攻读硕士期间发表的论文和科研成果 | 第63-64页 |