| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-15页 |
| 1.1.1 世界范围内公共危机频发 | 第11-13页 |
| 1.1.2 社交媒体用户规模庞大 | 第13页 |
| 1.1.3 社交媒体的政务应用受到日益重视 | 第13-14页 |
| 1.1.4 社交媒体在公共危机应急管理中的作用愈发突出 | 第14-15页 |
| 1.2 研究目标与意义 | 第15-17页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第15-16页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.3 研究思路、方法与内容 | 第17-21页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第17-19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.3.3 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4 主要创新点 | 第21-23页 |
| 第2章 研究综述与理论基础 | 第23-53页 |
| 2.1 相关研究综述 | 第23-29页 |
| 2.1.1 公共危机管理中的社交媒体应用研究综述 | 第23-25页 |
| 2.1.2 社交媒体危机信息传播动力学模型研究综述 | 第25-27页 |
| 2.1.3 公共危机管理中社交媒体谣言研究综述 | 第27-29页 |
| 2.2 相关理论基础 | 第29-44页 |
| 2.2.1 公共危机管理理论 | 第29-41页 |
| 2.2.2 传播动力学理论 | 第41-43页 |
| 2.2.3 相关行为研究理论 | 第43-44页 |
| 2.3 社交媒体简介 | 第44-51页 |
| 2.3.1 社交媒体的概念 | 第44-46页 |
| 2.3.2 社交媒体的发展历程及现状 | 第46-48页 |
| 2.3.3 社交媒体的类型 | 第48-51页 |
| 2.3.4 社交媒体的基本特征 | 第51页 |
| 2.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第3章 危机沟通中的社交媒体应用研究 | 第53-69页 |
| 3.1 理论发展 | 第53-55页 |
| 3.1.1 危机沟通中的社交媒体应用 | 第53-54页 |
| 3.1.2 所处地理位置对社交媒体危机沟通应用的影响 | 第54-55页 |
| 3.1.3 所处危机阶段对社交媒体危机沟通应用的影响 | 第55页 |
| 3.2 案例简介 | 第55-56页 |
| 3.3 数据收集与处理 | 第56-59页 |
| 3.3.1 数据收集 | 第56-58页 |
| 3.3.2 分析工具 | 第58-59页 |
| 3.3.3 样本简介 | 第59页 |
| 3.4 数据分析 | 第59-65页 |
| 3.4.1 描述性统计分析 | 第59-62页 |
| 3.4.2 Logistic回归分析 | 第62-65页 |
| 3.5 研究结论 | 第65-68页 |
| 3.5.1 研究讨论 | 第65-67页 |
| 3.5.2 研究意义 | 第67-68页 |
| 3.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 社交媒体情境下的公共危机管理系统构建 | 第69-83页 |
| 4.1 公共危机管理系统构成 | 第69-71页 |
| 4.2 危机预警预测子系统 | 第71-73页 |
| 4.2.1 系统结构 | 第71页 |
| 4.2.2 社交媒体功能体现 | 第71-73页 |
| 4.3 危机实时管理子系统 | 第73-79页 |
| 4.3.1 系统结构 | 第73-74页 |
| 4.3.2 社交媒体功能体现 | 第74-79页 |
| 4.4 危机后期恢复管理子系统 | 第79-81页 |
| 4.4.1 系统结构 | 第79-80页 |
| 4.4.2 社交媒体功能体现 | 第80-81页 |
| 4.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 第5章 社交媒体上危机信息传播与谣言自净化动力学研究 | 第83-107页 |
| 5.1 社交媒体上危机信息传播动力学研究 | 第83-93页 |
| 5.1.1 信息传播模型构建 | 第83-84页 |
| 5.1.2 传播平衡点求解 | 第84-86页 |
| 5.1.3 平衡点稳定性证明 | 第86-90页 |
| 5.1.4 模型仿真分析 | 第90-93页 |
| 5.1.5 研究结论 | 第93页 |
| 5.2 社交媒体上谣言自净化动力学研究 | 第93-106页 |
| 5.2.1 谣言自净化动力学模型构建 | 第94-95页 |
| 5.2.2 自净化平衡点求解 | 第95-97页 |
| 5.2.3 平衡点稳定性证明 | 第97-101页 |
| 5.2.4 模型仿真分析 | 第101-105页 |
| 5.2.5 研究结论 | 第105-106页 |
| 5.3 本章小结 | 第106-107页 |
| 第6章 公共危机期间社交媒体用户的谣言驳斥行为研究 | 第107-129页 |
| 6.1 假设发展 | 第107-111页 |
| 6.1.1 相关谣言理论 | 第107-108页 |
| 6.1.2 计划行为理论 | 第108-109页 |
| 6.1.3 规范激活模型 | 第109-110页 |
| 6.1.4 TPB与NAM变量间的关系 | 第110-111页 |
| 6.1.5 研究模型 | 第111页 |
| 6.2 研究方法 | 第111-117页 |
| 6.2.1 问卷设计 | 第111-115页 |
| 6.2.2 数据收集 | 第115页 |
| 6.2.3 样本简介 | 第115-116页 |
| 6.2.4 分析工具 | 第116-117页 |
| 6.3 数据分析 | 第117-124页 |
| 6.3.1 测量模型分析 | 第117-118页 |
| 6.3.2 描述性统计分析 | 第118-121页 |
| 6.3.3 结构模型分析 | 第121-124页 |
| 6.4 研究结论 | 第124-127页 |
| 6.4.1 研究讨论 | 第124-126页 |
| 6.4.2 研究意义 | 第126-127页 |
| 6.5 本章小结 | 第127-129页 |
| 第7章 政策与制度保障 | 第129-137页 |
| 7.1 管理理念 | 第129-130页 |
| 7.1.1 强化互联网新思维 | 第129-130页 |
| 7.1.2 制定社交媒体战略 | 第130页 |
| 7.2 应急预案 | 第130-131页 |
| 7.2.1 修订既有应急预案 | 第130页 |
| 7.2.2 新增专项应急预案 | 第130-131页 |
| 7.3 体制机制 | 第131-132页 |
| 7.3.1 构建创新性应急管理体制 | 第131-132页 |
| 7.3.2 设计适应性应急管理机制 | 第132页 |
| 7.4 法律法规 | 第132-134页 |
| 7.4.1 推进社交媒体应用立法 | 第132-133页 |
| 7.4.2 完善网络谣言管理法规 | 第133页 |
| 7.4.3 落实社交媒体监管制度 | 第133-134页 |
| 7.5 其他保障 | 第134-135页 |
| 7.5.1 加强人才队伍建设 | 第134页 |
| 7.5.2 保证专项资金投入 | 第134-135页 |
| 7.5.3 把握民众心理特征 | 第135页 |
| 7.6 本章小结 | 第135-137页 |
| 第8章 结论与展望 | 第137-141页 |
| 8.1 研究结论 | 第137-139页 |
| 8.2 研究不足与展望 | 第139-141页 |
| 参考文献 | 第141-153页 |
| 附录 | 第153-157页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第157-159页 |
| 致谢 | 第159-160页 |
