多功能相控阵雷达数据处理系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与现状 | 第9-13页 |
| 1.1.1 多功能相控阵雷达的研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 多功能相控阵雷达数据处理系统研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第13-17页 |
| 1.2.1 数据处理系统体系结构研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 雷达任务调度和管理 | 第14-15页 |
| 1.2.3 相控阵雷达数据处理技术 | 第15-17页 |
| 第二章 相控阵雷达数据处理系统的体系结构 | 第17-25页 |
| 2.1 传统体系结构 | 第17页 |
| 2.2 网络化分布式可扩展的体系结构 | 第17-25页 |
| 2.2.1 微电子设计技术 | 第19-21页 |
| 2.2.2 标准总线技术 | 第21-22页 |
| 2.2.3 COTS技术的使用 | 第22-25页 |
| 第三章 相控阵雷达波束调度与管理 | 第25-39页 |
| 3.1 概述 | 第25页 |
| 3.2 影响调度策略的主要因素 | 第25-27页 |
| 3.2.1 各种工作方式的相对优先级 | 第25-26页 |
| 3.2.2 各种工作方式优先级的变化 | 第26页 |
| 3.2.3 调度间隔的选择 | 第26页 |
| 3.2.4 资源与设计条件约束 | 第26-27页 |
| 3.3 自适应波束策略 | 第27-33页 |
| 3.3.1 雷达面临的动态环境 | 第28页 |
| 3.3.2 固定模板策略调度的局限性 | 第28-29页 |
| 3.3.3 自适应调度策略 | 第29-30页 |
| 3.3.4 自适应调度设计方法 | 第30-33页 |
| 3.4 水平机扫与两维相扫相结合的调度 | 第33-34页 |
| 3.5 雷达采样周期的自适应控制 | 第34-39页 |
| 第四章 相控阵雷达数据处理 | 第39-63页 |
| 4.1 数据处理概述 | 第39-41页 |
| 4.2 目标运动数学模型 | 第41-48页 |
| 4.2.1 常速度、常加速度模型 | 第41-42页 |
| 4.2.2 一阶时间相关模型（Singer模型） | 第42-44页 |
| 4.2.3 半马尔可夫模型 | 第44页 |
| 4.2.4 机动目标“当前”模型 | 第44-45页 |
| 4.2.5 交互式多模型 | 第45-48页 |
| 4.3 常用跟踪算法的研究 | 第48-55页 |
| 2.3.1 ?α-β与α - β-γ 滤波算法 | 第49-50页 |
| 2.3.2 自适应?α - β 滤波算法 | 第50-51页 |
| 2.3.3 卡尔曼滤波 | 第51-54页 |
| 2.3.4 非线性滤波 | 第54-55页 |
| 4.4 相控阵雷达数据处理 | 第55-63页 |
| 4.4.1 非固定周期处理 | 第55页 |
| 4.4.2 搜索加跟踪 | 第55-56页 |
| 4.4.3 自动验证与快速起始 | 第56-57页 |
| 4.4.4 自适应卡尔曼滤波 | 第57-58页 |
| 4.4.5 试验结果 | 第58-63页 |
| 第五章 结论 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
