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内点法有功优化调度的降阶方法及应用研究

摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第10-13页
    1.1 研究目的和意义第10-11页
    1.2 研究现状及存在问题第11页
    1.3 本文所做的工作第11-13页
第二章 二次规划内点算法第13-25页
    2.1 二次规划及其常用方法第13-15页
        2.1.1 二次规划数学模型第13页
        2.1.2 求解二次规划常用算法第13-15页
            2.1.2.1 Lagrange方法第13-14页
            2.1.2.2 直接法第14页
            2.1.2.3 有效集方法第14-15页
    2.2 线性规划内点法第15-16页
        2.2.1 投影尺度法第15-16页
        2.2.2 仿射尺度法第16页
        2.2.3 路径跟踪法第16页
    2.3 二次规划对偶问题第16-19页
        2.3.1 对偶规划问题第16-17页
        2.3.2 对偶规划问题有解的充分必要条件第17-18页
        2.3.3 二次规划对偶问题的公式推导第18-19页
    2.4 二次规划内点算法第19-23页
        2.4.1 原对偶路径跟踪严格内点方法第20-21页
        2.4.2 不可行原对偶路径跟踪内点方法第21-22页
        2.4.3 预估校正法第22-23页
    2.5 本章小结第23-25页
第三章 网络流模型第25-33页
    3.1 图论基本概念第25-26页
    3.2 网络流模型及其与直流潮流的关系第26-27页
        3.2.1 网络流模型:第26页
        3.2.2 网络流模型与直流潮流的关系第26-27页
    3.3 形成最稀疏回路阻抗阵的搜索方法第27-31页
        3.3.1 引言第27-28页
        3.3.2 树支、连支与回路阻抗阵非零元素的关系第28-30页
        3.3.3 基于最短路径的最短树搜索算法第30页
        3.3.4 算法的进一步改进第30页
        3.3.5 算例分析第30-31页
    3.4 本章小结第31-33页
第四章 基于网络流模型的二次规划内点法的应用第33-55页
    4.1 多目标有功调度模型第33-34页
    4.2 网络均匀性分析模型第34-35页
    4.3 基于单边约束模型的内点法求解及其降阶方法第35-44页
        4.3.1 原对偶内点算法求解第36-37页
        4.3.2 预估校正内点算法求解第37-38页
        4.3.3 线性系统的降阶第38-44页
            4.3.3.1 相关变量的消去第38-39页
            4.3.3.2 降阶前的等效变换第39-41页
            4.3.3.3 消去连支的降阶表达第41-42页
            4.3.3.4 消去树支的降阶表达第42-43页
            4.3.3.5 Sherman-Morrison-Woodbury公式第43-44页
    4.4 基于双边约束模型的内点法求解及其降阶方法第44-49页
        4.4.1 原对偶内点算法求解第46页
        4.4.2 预估校正内点算法求解第46-47页
        4.4.3 相关变量的消去第47-49页
    4.5 应用实例第49-53页
    4.6 本章小节第53-55页
第五章 结论第55-57页
参考文献第57-62页
攻读硕士学位期间所发表的论文及参与的项目第62-63页
致谢第63-64页
附录:IEEE 30节点分析系统第64-67页
学位论文评阅及答辩情况表第67页

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