基于模糊多属性决策的旋转机械智能诊断系统
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 状态监测与故障诊断的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展概况 | 第11-14页 |
| 1.2.1 状态监测与故障诊断技术概况 | 第11-12页 |
| 1.2.2 状态监测与故障诊断系统概述 | 第12-14页 |
| 1.3 本课题研究内容和意义 | 第14-15页 |
| 1.4 文章结构 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 旋转机械状态监测及故障诊断系统介绍 | 第16-24页 |
| 2.1 系统总体构架 | 第16-21页 |
| 2.1.1 系统介绍 | 第16-18页 |
| 2.1.2 系统的硬件实现 | 第18-19页 |
| 2.1.3 系统的软件部分 | 第19-21页 |
| 2.2 编程工具的选择及其特点和优势 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 旋转机械故障机理及振动原因分析表 | 第24-31页 |
| 3.1 旋转机械振动的基本特征 | 第24-26页 |
| 3.1.1 旋转机械故障的来源和原因 | 第24-25页 |
| 3.1.2 旋转机械振动的基本特征 | 第25-26页 |
| 3.2 转子不平衡的故障机理与诊断 | 第26-28页 |
| 3.3 转子不对中的故障机理与诊断 | 第28-29页 |
| 3.4 旋转机械振动原因分析表 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小节 | 第30-31页 |
| 第四章 旋转机械故障诊断技术 | 第31-38页 |
| 4.1 故障诊断技术的范畴 | 第31-32页 |
| 4.2 故障诊断的应用范围与方法 | 第32-34页 |
| 4.2.1 故障诊断的应用范围 | 第32-33页 |
| 4.2.2 故障诊断实施方法 | 第33-34页 |
| 4.3 故障诊断方法及特点 | 第34-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 旋转机械智能诊断的简易诊断 | 第38-50页 |
| 5.1 旋转机械设备的振动分析 | 第38-39页 |
| 5.2 振动信号的频域分析 | 第39-47页 |
| 5.2.1 频谱分析方法 | 第39-40页 |
| 5.2.2 信号处理过程 | 第40-42页 |
| 5.2.3 频谱校正方法 | 第42-46页 |
| 5.2.4 提取信号的特征频率 | 第46-47页 |
| 5.3 故障的简易诊断 | 第47-49页 |
| 5.3.1 多元判别分析中的距离判别法 | 第47-49页 |
| 5.3.2 本系统采用的方法 | 第49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 旋转机械智能诊断的精细诊断 | 第50-63页 |
| 6.1 旋转机械的状态特征参量 | 第50-51页 |
| 6.2 旋转机械精细诊断的目的 | 第51-52页 |
| 6.3 模糊多属性决策方法 | 第52-58页 |
| 6.3.1 模糊决策在专家系统中的应用 | 第53-54页 |
| 6.3.2 多属性决策的基本概念 | 第54-55页 |
| 6.3.3 模糊多属性决策基本模型(FMADM) | 第55-58页 |
| 6.3.3.1 属性指标的量化与转换 | 第56页 |
| 6.3.3.2 属性指标的归一化 | 第56页 |
| 6.3.3.3 属性权重的分配 | 第56-57页 |
| 6.3.3.4 使用折衷型方法进行距离判别 | 第57-58页 |
| 6.4 精细诊断示例 | 第58-60页 |
| 6.5 诊断算法的VC++部分程序 | 第60-62页 |
| 6.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 发表及已接受的论文 | 第68-69页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第69-70页 |
