| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究意义及热点 | 第11-12页 |
| 1.4 研究内容及论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 时态数据库 | 第13-23页 |
| 2.1 基本概念 | 第13-15页 |
| 2.1.1 时间模型 | 第13-14页 |
| 2.1.2 事件与状态 | 第14页 |
| 2.1.3 时间粒度与时间量子 | 第14页 |
| 2.1.4 有效时间与事务时间 | 第14-15页 |
| 2.2 时态数据库分类 | 第15-17页 |
| 2.2.1 快照数据库 | 第16页 |
| 2.2.2 回滚数据库 | 第16-17页 |
| 2.2.3 历史数据库 | 第17页 |
| 2.2.4 时态数据库 | 第17页 |
| 2.3 时态数据表示模式 | 第17-22页 |
| 2.3.1 Snodgrass的元组时标表示模式 | 第18-19页 |
| 2.3.2 Jensen的基于Backlog表示模式 | 第19-20页 |
| 2.3.3 Gadia的属性值时标表示模式 | 第20-22页 |
| 2.3.4 Ben-Zvi的元组时标表示模式 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 双时态索引技术 | 第23-35页 |
| 3.1 R-树索弘 | 第23-30页 |
| 3.1.1 R-树的数据结构 | 第23-25页 |
| 3.1.2 R-树的特征 | 第25页 |
| 3.1.3 R-树节点分裂 | 第25-26页 |
| 3.1.4 R-树基本操作 | 第26-30页 |
| 3.1.5 R-树分析 | 第30页 |
| 3.2 2R-树索引 | 第30-31页 |
| 3.3 GR-树索引 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 4R-树索引的研究与改进 | 第35-57页 |
| 4.1 4R-树索引 | 第35-47页 |
| 4.1.1 4R数据变换 | 第36-38页 |
| 4.1.2 4R查询变换 | 第38-44页 |
| 4.1.3 4R-树索引的实现 | 第44-47页 |
| 4.2 综合分析 | 第47-50页 |
| 4.3 R2树的改进 | 第50-56页 |
| 4.3.1 改进思想 | 第51页 |
| 4.3.2 三维空间的定义 | 第51-52页 |
| 4.3.3 改进R2树的建立 | 第52-54页 |
| 4.3.4 查询变换的修改 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第57-66页 |
| 5.1 实验数据的产生 | 第57-59页 |
| 5.2 改进前后4R-树索引比较 | 第59-65页 |
| 5.2.1 更新代价 | 第59-61页 |
| 5.2.2 查询代价 | 第61-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |