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基于矢量的建筑工程图对象识别算法的研究及其应用

第一章 绪论第8-20页
    1.1 选题背景第8-11页
    1.2 工程量自动计算在国内外发展现状第11-13页
        1.2.1 工程量自动计算在国内发展现状第11-12页
        1.2.2 工程量自动计算在国外发展现状第12-13页
    1.3 现有建筑工程量信息获取方法第13-18页
        1.3.1 数据交换文件法第14页
        1.3.2 产品信息模型法第14-17页
        1.3.3 基于图形理解的信息获取方法第17-18页
    1.4 论文研究内容第18-20页
第二章 矢量施工图的图形识别第20-29页
    2.1 建筑工程施工图第20-21页
    2.2 矢量图形文件第21-23页
    2.3 矢量施工图的图形识别第23-25页
        2.3.1 基于规则的图形线索第23-24页
        2.3.2 渐进查找方法第24-25页
    2.4 算法与数据结构第25-26页
        2.4.1 空间搜索算法第25-26页
        2.4.2 位置索引结构第26页
    2.5 图形识别方法的应用及分析第26-27页
    2.6 本章小结第27-29页
第三章 图形对象的分类第29-37页
    3.1 图形分类的形状描述第29-30页
    3.2 特征参数提取第30-32页
        3.2.1 轮廓线的构造函数第30-31页
        3.2.2 傅里叶系数计算第31页
        3.2.3 形状特征参数提取第31-32页
    3.3 图形的第一次分类第32-33页
    3.4 图形的第二次分类第33-34页
    3.5 实例及分析第34-35页
    3.6 本章小结第35-37页
第四章 基于标注语义的信息获取第37-48页
    4.1 基于标注语义的对象理解第37-38页
    4.2 标注实体功能语义分析第38页
    4.3 施工图的识别规则第38-43页
        4.3.1 平面图的识别规则第39页
        4.3.2 剖面图的识别规则第39-42页
        4.3.3 验证规则第42-43页
    4.4 钢筋用量的获取算法第43-46页
        4.4.1 钢筋用量的计算框架第43-44页
        4.4.2 钢筋线搜索算法第44-45页
        4.4.3 抽取钢筋线的属性第45页
        4.4.4 钢筋形状识别方法第45-46页
    4.5 基于平法标注的钢筋量获取方法第46-47页
        4.5.1 平法标注的特点第46页
        4.5.2 平法标注的实体集搜索算法第46-47页
    4.6 本章小结第47-48页
第五章 关键算法及其应用第48-53页
    5.1 基于图形识别的工程量信息获取方法的复杂性第48-51页
        5.1.1 图形识别与三维重建的复杂性第48-49页
        5.1.2 施工图计算机理解的新特点第49-51页
    5.2 关键算法及其应用第51-53页
第六章 结论第53-56页
    6.1 论文主要研究成果第53-54页
    6.2 尚存在的缺陷与今后的研究方向第54-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间主要的研究成果目录第60页

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