基于K-同构算法的社会网络隐私保护研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 引言 | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.2 相关概念介绍 | 第15-20页 |
| 1.2.1 社会网络 | 第15-19页 |
| 1.2.2 隐私及隐私保护 | 第19-20页 |
| 1.3 社会网络隐私保护国内外研究现状 | 第20-24页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第24-25页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第25-26页 |
| 2 数据隐私保护相关技术 | 第26-38页 |
| 2.1 隐私保护技术 | 第26-30页 |
| 2.1.1 数据失真隐私保护技术 | 第26-27页 |
| 2.1.2 数据加密隐私保护技术 | 第27-28页 |
| 2.1.3 限制发布隐私保护技术 | 第28-30页 |
| 2.2 社会网络隐私数据模型 | 第30-32页 |
| 2.3 社会网络隐私保护方法 | 第32页 |
| 2.4 聚类匿名方法 | 第32-36页 |
| 2.4.1 节点聚类 | 第33-34页 |
| 2.4.2 边聚类 | 第34-35页 |
| 2.4.3 节点与边聚类 | 第35页 |
| 2.4.4 节点属性映射聚类 | 第35-36页 |
| 2.5 图变换匿名方法 | 第36-37页 |
| 2.5.1 随即图变换 | 第36-37页 |
| 2.5.2 贪婪图变换 | 第37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 匿名质量与信息损失度量 | 第38-41页 |
| 3.1 隐私保护技术性能度量 | 第38页 |
| 3.2 匿名质量度量 | 第38-39页 |
| 3.3 信息损失度量 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 社会网络隐私保护中 K-同构算法 | 第41-50页 |
| 4.1 相关定义 | 第41-43页 |
| 4.1.1 攻击者背景知识 | 第41-42页 |
| 4.1.2 结构化攻击 | 第42页 |
| 4.1.3 邻居攻击图 | 第42-43页 |
| 4.1.4 嵌入与频率子图 | 第43页 |
| 4.1.5 PAG 与最大独立集 | 第43页 |
| 4.2 社会网络 K-同构 | 第43-49页 |
| 4.2.1 社会网络 K-同构总体框架 | 第43-44页 |
| 4.2.2 社会网络数据预处理 | 第44-45页 |
| 4.2.3 K-同构具体过程 | 第45-47页 |
| 4.2.4 K-同构算法实现 | 第47-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 动态社会网络隐私保护方法 | 第50-57页 |
| 5.1 动态社会网络 K-同构 | 第50页 |
| 5.1.1 原始图数据预处理 | 第50页 |
| 5.1.2 社会网络数据 K-同构 | 第50页 |
| 5.2 多重发布方法 | 第50-53页 |
| 5.3 多重发布算法 | 第53-56页 |
| 5.3.1 K-同构 | 第53-54页 |
| 5.3.2 节点 ID 泛化 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 实验测试与结果分析 | 第57-65页 |
| 6.1 实验环境 | 第57-59页 |
| 6.2 实验目的与实验说明 | 第59-60页 |
| 6.3 测试结果与分析 | 第60-64页 |
| 6.3.1 K-同构算法实验 | 第60-61页 |
| 6.3.2 多重发布方法实验 | 第61-64页 |
| 6.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 在学研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
