| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 制造业能源消费研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 制造业能源消费研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外的研究概况 | 第13-19页 |
| 1.2.1 能源消费国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 能源消费国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 能源消费预测方法 | 第16-19页 |
| 1.2.4 综述小结 | 第19页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第19-21页 |
| 2 内蒙古能源消费现状 | 第21-27页 |
| 2.1 内蒙古经济发展状况 | 第21-22页 |
| 2.2 内蒙古能源消费总量分析 | 第22-24页 |
| 2.3 内蒙古能源消费效率 | 第24-27页 |
| 3 制造业行业能源消费结构分析 | 第27-36页 |
| 3.1 制造业行业能源消费因子分析 | 第27-33页 |
| 3.1.1 因子分析基本概念 | 第27页 |
| 3.1.2 因子分析数学模型 | 第27-28页 |
| 3.1.3 因子分析实例研究 | 第28-33页 |
| 3.2 制造业行业能源消费聚类分析 | 第33-35页 |
| 3.2.1 聚类分析概述 | 第33页 |
| 3.2.2 聚类分析实例研究 | 第33-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 内蒙古制造业能源消费的灰色关联分析 | 第36-45页 |
| 4.1 灰色关联理论 | 第36-38页 |
| 4.1.1 不确定性系统研究方法 | 第36页 |
| 4.1.2 灰色关联度计算原理 | 第36-38页 |
| 4.1.3 灰色关联建模基本步骤 | 第38页 |
| 4.2 内蒙古制造业能源消费与环境污染的关联分析 | 第38-41页 |
| 4.2.1 数据收集 | 第38-39页 |
| 4.2.2 数据分析 | 第39-41页 |
| 4.2.3 研究结论 | 第41页 |
| 4.3 内蒙古制造业能源消费与经济增长的关联分析 | 第41-43页 |
| 4.3.1 数据收集 | 第41-42页 |
| 4.3.2 数据分析 | 第42-43页 |
| 4.3.3 研究结论 | 第43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 5 内蒙古制造业能源消费预测 | 第45-73页 |
| 5.1 内蒙古制造业能源消费的时间序列预测 | 第45-51页 |
| 5.1.1 时间序列分析理论介绍 | 第45-46页 |
| 5.1.2 时间序列平稳性判断 | 第46-47页 |
| 5.1.3 模型识别与定阶 | 第47-49页 |
| 5.1.4 模型参数估计和检验 | 第49-50页 |
| 5.1.5 ARIMA 模型拟合结果 | 第50-51页 |
| 5.2 内蒙古制造业能源消费的回归分析预测 | 第51-59页 |
| 5.2.1 回归分析原理概述 | 第51-54页 |
| 5.2.2 内蒙古制造业能源消费回归模型的建立 | 第54-56页 |
| 5.2.3 模型修正 | 第56-58页 |
| 5.2.4 模型残差分析 | 第58-59页 |
| 5.3 内蒙古制造业能源消费的灰色系统预测 | 第59-63页 |
| 5.3.1 GM(1,1)模型理论介绍 | 第60-61页 |
| 5.3.2 GM(1,1)模型预测 | 第61-62页 |
| 5.3.3 灰色系统检验 | 第62-63页 |
| 5.3.4 灰色系统预测小结 | 第63页 |
| 5.4 内蒙古制造业能源消费的组合预测 | 第63-70页 |
| 5.4.1 组合预测理论 | 第63-65页 |
| 5.4.2 时间序列模型、对数回归模型和灰色预测模型的组合 | 第65-66页 |
| 5.4.3 时间序列模型与对数回归模型的组合 | 第66-68页 |
| 5.4.4 时间序列模型与灰色预测模型的组合 | 第68-69页 |
| 5.4.5 对数回归模型与灰色预测模型的组合 | 第69-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-73页 |
| 结论与建议 | 第73-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 在学研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |