空间数据库最远邻问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题来源和研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.1.2 课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究发展状况 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 基础知识 | 第14-22页 |
| 2.1 R树 | 第14-17页 |
| 2.1.1 R树的定义与结构 | 第14-16页 |
| 2.1.2 R树的性质 | 第16页 |
| 2.1.3 R树的kNN算法 | 第16-17页 |
| 2.2 最近邻查询和反最近邻查询 | 第17-19页 |
| 2.2.1 最近邻查询的定义 | 第17页 |
| 2.2.2 反最近邻查询的定义 | 第17-18页 |
| 2.2.3 反向最近邻查询的性质 | 第18-19页 |
| 2.3 最远邻查询和反向最远邻查询 | 第19-20页 |
| 2.3.1 最远邻查询 | 第19页 |
| 2.3.2 反最远邻查询 | 第19-20页 |
| 2.4 数据立方体 | 第20-21页 |
| 2.4.1 数据立方体组织结构 | 第20页 |
| 2.4.2 数据立方体的存储和查询结构 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 最远邻查询算法研究 | 第22-35页 |
| 3.1 基于R树的最远邻查询 | 第22-27页 |
| 3.1.1 最远邻查询的相关理论 | 第22-24页 |
| 3.1.2 查询算法 | 第24-26页 |
| 3.1.3 实验环境及算法分析 | 第26-27页 |
| 3.2 空间K远邻查询 | 第27-34页 |
| 3.2.1 空间K远邻查询相关知识 | 第27-31页 |
| 3.2.2 剪枝条件及查询算法 | 第31-33页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 反最远邻算法研究 | 第35-44页 |
| 4.1 基于凸多边形的反最远邻查询 | 第35-39页 |
| 4.1.1 查询算法 4.1 的反最远邻相关知识 | 第35-37页 |
| 4.1.2 查询算法 | 第37-39页 |
| 4.1.3 算法分析 | 第39页 |
| 4.2 基于反最近邻的反最远邻查询 | 第39-43页 |
| 4.2.1 查询算法 4.2 的反最远邻知识 | 第39-41页 |
| 4.2.2 查询算法 | 第41-43页 |
| 4.2.3 算法分析 | 第43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 线段最远邻查询 | 第44-49页 |
| 5.1 线段最远邻查询相关知识 | 第44-47页 |
| 5.2 线段最远邻查询算法 | 第47-48页 |
| 5.3 算法分析 | 第48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
