基于RSSI值的WiFi网络定位算法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
第2章 WiFi网络定位技术 | 第14-26页 |
2.1 WiFi网络定位技术相关理论 | 第14-17页 |
2.1.1 定位技术简介 | 第14页 |
2.1.2 WiFi网络特点 | 第14-16页 |
2.1.3 影响定位的主要因素 | 第16-17页 |
2.1.4 定位算法分类 | 第17页 |
2.2 基于测距的定位算法 | 第17-19页 |
2.2.1 基于接收信号强度的测距方法 | 第18页 |
2.2.2 到达时间测距方法 | 第18页 |
2.2.3 到达时间差测距方法 | 第18页 |
2.2.4 到达角度测距方法 | 第18-19页 |
2.3 信号传播模型 | 第19-22页 |
2.3.1 自由空间传播模型 | 第19-20页 |
2.3.2 衰减因子模型 | 第20页 |
2.3.3 对数距离路径损耗模型 | 第20-21页 |
2.3.4 MK模型 | 第21-22页 |
2.4 基于传播模型的定位算法 | 第22-25页 |
2.4.1 三边定位法 | 第22-23页 |
2.4.2 三角定位法 | 第23-24页 |
2.4.3 最小二乘法 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于RSSI值的二次定位算法 | 第26-43页 |
3.1 对接收误差信号的处理 | 第26-31页 |
3.1.1 误差的分类 | 第27页 |
3.1.2 误差的去除 | 第27-29页 |
3.1.3 验证方法有效性实验 | 第29-31页 |
3.2 路径损耗值对测距的影响 | 第31-33页 |
3.3 基于RSSI值的初次定位 | 第33-38页 |
3.3.1 平均路径损耗值的获取 | 第33-34页 |
3.3.2 基于RSSI值的初次定位 | 第34-38页 |
3.4 基于RSSI值的二次定位 | 第38-42页 |
3.4.1 路径传播损耗值的更新 | 第38-39页 |
3.4.2 基于RSSI值的二次定位 | 第39-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 定位算法的仿真 | 第43-62页 |
4.1 建立仿真环境 | 第43页 |
4.2 定位算法评定原则 | 第43-44页 |
4.2.1 定位误差 | 第43-44页 |
4.2.2 AP节点数量 | 第44页 |
4.2.3 误差分析 | 第44页 |
4.2.4 各种定位算法之间的比较 | 第44页 |
4.3 二维空间的仿真 | 第44-53页 |
4.3.1 随机布置AP节点 | 第44-50页 |
4.3.2 有序布置AP节点 | 第50-53页 |
4.3.3 二维空间仿真结果分析 | 第53页 |
4.4 三维空间的仿真 | 第53-61页 |
4.4.1 随机布置AP节点 | 第53-59页 |
4.4.2 有序布置AP节点 | 第59-61页 |
4.4.3 三维空间仿真结果分析 | 第61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |