基于改进局部方向模式的人脸识别算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 主要研究内容与论文结构安排 | 第10-12页 |
| 第2章 局部方向模式及其改进 | 第12-18页 |
| 2.1 局部方向模式（LDP） | 第12页 |
| 2.2 中心对称局部方向模式（CSLDP） | 第12-13页 |
| 2.3 韦伯局部二值模式描述符（ε–WLBD） | 第13-16页 |
| 2.4 中心对称梯度幅值相位模式（CSGMP） | 第16-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 NSST与CSLDP相结合的人脸识别 | 第18-26页 |
| 3.1 非采样Shearlet变换 | 第18-19页 |
| 3.2 算法流程 | 第19-20页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第20-25页 |
| 3.3.1 分块方式与bin数目的选择 | 第21-22页 |
| 3.3.2 常规实验结果 | 第22-23页 |
| 3.3.3 加入噪声实验结果 | 第23-24页 |
| 3.3.4 实验结果分析 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 纹理与边缘相结合的人脸识别 | 第26-31页 |
| 4.1 预处理和算法流程 | 第26-27页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第27-30页 |
| 4.2.1 YALE人脸库实验 | 第27-28页 |
| 4.2.2 AR人脸库实验 | 第28-30页 |
| 4.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第5章 基于中心对称梯度幅值相位模式的人脸识别 | 第31-39页 |
| 5.1 算法流程 | 第31-32页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第32-37页 |
| 5.2.1 YALE人脸库实验 | 第33-35页 |
| 5.2.2 AR人脸库实验 | 第35-37页 |
| 5.3 时间复杂度分析 | 第37-38页 |
| 5.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第6章 总结与展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 附录A 个人简历 | 第45-46页 |
| 附录B 硕士研究生期间发表论文 | 第46-47页 |
| 附录C 论文中用图 | 第47-48页 |
| 附录D 论文中的用表 | 第48页 |
