基于交叉点提取的工程图表图像识别系统研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题的提出 | 第8-9页 |
| 1.2 扫描图像识别技术综述 | 第9-12页 |
| 1.2.1 工程图纸图像的矢量化方法 | 第9-11页 |
| 1.2.2 表格图像的识别算法现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 图表图像的识别算法现状 | 第12页 |
| 1.3 曲线图表图像的结构分析 | 第12-13页 |
| 1.3.1 图表图像的总体结构 | 第12-13页 |
| 1.3.2 线宽信息 | 第13页 |
| 1.4 本课题的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 结论 | 第14-15页 |
| 第二章 图表识别系统总体设计 | 第15-23页 |
| 2.1 系统要求以及开发平台和工具的选择 | 第15-16页 |
| 2.1.1 图表识别系统的基本要求 | 第15页 |
| 2.1.2 开发平台和开发工具的选择 | 第15-16页 |
| 2.2 图表识别系统的基本构成 | 第16-17页 |
| 2.3 图表识别系统框架的整体分析设计 | 第17-21页 |
| 2.3.1 图表识别模块框架分析与设计 | 第17-19页 |
| 2.3.2 用户查询模块框架分析与设计 | 第19-21页 |
| 2.4 界面设计 | 第21页 |
| 2.5 结论 | 第21-23页 |
| 第三章 图表图像识别的预处理技术 | 第23-31页 |
| 3.1 图表图像的二值化 | 第23-24页 |
| 3.2 图表图像的去噪和平滑处理 | 第24-27页 |
| 3.2.1 基于数学形态学的噪声过滤方法 | 第24-26页 |
| 3.2.2 平滑处理 | 第26-27页 |
| 3.3 图表图像的校正 | 第27-28页 |
| 3.4 图表图像的图文分离 | 第28-30页 |
| 3.4.1 坐标线区域信息的获取 | 第28-29页 |
| 3.4.2 图表图像的图文分离 | 第29-30页 |
| 3.5 结论 | 第30-31页 |
| 第四章 基于交叉点提取的图表识别算法分析 | 第31-48页 |
| 4.1 基于交叉点提取的图表识别算法的基本思想 | 第31-32页 |
| 4.2 基于交叉点提取的图表识别算法的实现 | 第32-47页 |
| 4.2.1 曲线图表数据结构 | 第32-33页 |
| 4.2.2 交叉点分类 | 第33-34页 |
| 4.2.3 坐标线交叉点的提取和矢量跟踪算法 | 第34-39页 |
| 4.2.4 曲线与坐标线交叉点的提取 | 第39-43页 |
| 4.2.5 曲线的矢量化跟踪算法 | 第43-47页 |
| 4.3 结论 | 第47-48页 |
| 第五章 图表图像的字符识别 | 第48-54页 |
| 5.1 图表图像数字识别 | 第48-53页 |
| 5.1.1 印刷体数字识别技术 | 第48-51页 |
| 5.1.2 基于质心的模板匹配数字识别算法分析 | 第51-53页 |
| 5.2 结论 | 第53-54页 |
| 第六章 图表识别前后处理模块的实现 | 第54-65页 |
| 6.1 图表图像的编辑模块的实现 | 第54-55页 |
| 6.1.1 图元编辑 | 第54页 |
| 6.1.2 图像几何变换 | 第54-55页 |
| 6.2 图表图像的后处理 | 第55-59页 |
| 6.3 用户查询模块的设计和实现 | 第59-63页 |
| 6.3.1 图表后台数据库的设计 | 第60页 |
| 6.3.2 用户查询接口设计 | 第60-63页 |
| 6.3.2.1 交互式用户接口的设计与实现 | 第61页 |
| 6.3.2.2 数据服务子模块的设计 | 第61-63页 |
| 6.4 结论 | 第63-65页 |
| 第七章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 7.1 主要结论 | 第65页 |
| 7.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录A 图表图像识别处理示例 | 第71-75页 |
| 附录B 图表识别系统界面 | 第75页 |
| 附录C 读研期间已发表论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
