| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 本课题研究的背景 | 第10-11页 |
| 1.2 本课题研究的意义 | 第11页 |
| 1.3 本课题研究的现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 数据挖掘技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 瓦斯涌出量预测方法的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 课题研究的内容思路及方法 | 第15-18页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第16页 |
| 1.4.3 研究方法与技术路线 | 第16-18页 |
| 2 瓦斯预测的数据挖掘理论与方法 | 第18-33页 |
| 2.1 数据挖掘技术概述 | 第18-20页 |
| 2.1.1 数据挖掘的预测任务 | 第18-19页 |
| 2.1.2 瓦斯预测的数据挖掘过程 | 第19-20页 |
| 2.1.3 瓦斯预测的数据挖掘步骤 | 第20页 |
| 2.2 瓦斯数据挖掘预测的相关方法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 基于神经网络预测方法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于支持向量机的预测方法 | 第22页 |
| 2.2.3 基于分形理论的 R/S 分析预测方法 | 第22页 |
| 2.2.4 基于遗传算法的预测方法 | 第22-23页 |
| 2.3 支持向量机理论 | 第23-28页 |
| 2.3.1 支持向量回归机的基本原理 | 第23-27页 |
| 2.3.2 核函数 | 第27页 |
| 2.3.3 核函数参数 | 第27-28页 |
| 2.4 BP 神经网络 | 第28-31页 |
| 2.4.1 BP 神经网络的概述 | 第28-29页 |
| 2.4.2 BP 网络的计算公式 | 第29-31页 |
| 2.5 Poly Analyst 软件简介 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 影响煤与瓦斯涌出因素分析及确定 | 第33-47页 |
| 3.1 瓦斯涌出的影响因素 | 第33-38页 |
| 3.1.1 地质条件 | 第33-35页 |
| 3.1.2 开采因素 | 第35-37页 |
| 3.1.3 自然因素 | 第37-38页 |
| 3.2 瓦斯涌出量预测指标的确定 | 第38-39页 |
| 3.2.1 构建预测指标体系的原则 | 第38页 |
| 3.2.2 预测指标体系构建的组成 | 第38-39页 |
| 3.3 相关分析确定瓦斯涌出量预测的指标 | 第39-43页 |
| 3.3.1 资料收集及分析 | 第39-40页 |
| 3.3.2 相关分析理论 | 第40页 |
| 3.3.3 瓦斯涌出量影响因素相关分析 | 第40-43页 |
| 3.4 灰色关联分析确定瓦斯涌出量预测的指标 | 第43-46页 |
| 3.4.1 灰色关联分析原理 | 第43-44页 |
| 3.4.2 瓦斯涌出量影响因素灰色关联分析 | 第44-46页 |
| 3.4.3 瓦斯涌出量预测指标的确定 | 第46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于支持向量回归机的瓦斯涌出量预测 | 第47-62页 |
| 4.1 瓦斯涌出量预测模型建立的思路及步骤 | 第47-48页 |
| 4.2 支持向量回归机核函数参数的选取 | 第48-58页 |
| 4.2.1 多项式核函数参数的选取 | 第48-54页 |
| 4.2.2 高斯核函数参数的选取 | 第54-58页 |
| 4.3 瓦斯涌出量预测模型的建立 | 第58-61页 |
| 4.3.1 多项式核函数的瓦斯涌出量预测 | 第59-60页 |
| 4.3.2 高斯核函数的瓦斯涌出量预测 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 基于 BP 神经网络的瓦斯涌出量预测 | 第62-76页 |
| 5.1 数据的预处理 | 第62页 |
| 5.2 网络的结构与参数的选取 | 第62-64页 |
| 5.3 训练函数及隐含层节点数的选取 | 第64-72页 |
| 5.3.1 traingdx 训练函数的隐含层节点数选取 | 第65-66页 |
| 5.3.2 traingda 训练函数的隐含层节点数选取 | 第66-67页 |
| 5.3.3 traingdm 训练函数的隐含层节点数选取 | 第67-68页 |
| 5.3.4 trainlm 训练函数的隐含层节点数选取 | 第68-69页 |
| 5.3.5 trainrp 训练函数的隐含层节点数选取 | 第69-71页 |
| 5.3.6 trainscg 训练函数的隐含层节点数选取 | 第71-72页 |
| 5.4 瓦斯涌出量的预测 | 第72-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 6 结论与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 结论 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 在学研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
