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多核处理器芯片计算平台中并行程序性能优化的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-25页
   ·研究背景第11-15页
     ·多核处理器的出现和发展第11-13页
     ·多核处理器带来的挑战第13-14页
     ·并行计算新的发展机遇第14-15页
   ·国内外研究现状第15-19页
     ·并行算法层面第15-16页
     ·并行程序实现层面第16-17页
     ·并行程序执行环境层面第17-18页
     ·存在的主要问题第18-19页
   ·研究思路第19-21页
   ·研究意义第21页
   ·课题来源与研究内容第21-22页
   ·论文结构安排第22-25页
第2章 并行算法设计模型概述第25-35页
   ·共享存储模型第25-26页
     ·PRAM模型第25-26页
     ·APRAM模型第26页
   ·分布存储模型第26-28页
     ·BSP 模型第26-27页
     ·LogP模型第27页
     ·NHBL模型第27-28页
   ·考虑存储访问的模型第28-30页
     ·HMM模型和 BT 模型第28-29页
     ·UMH模型和 PMH 模型第29页
     ·DRAM(h)模型第29-30页
     ·HPM模型第30页
   ·模型对比及其发展趋势第30-32页
   ·已有的多核并行计算模型第32-33页
     ·Multi-BSP模型第32页
     ·mPLogP 模型第32页
     ·PEM 模型第32-33页
   ·本章小结第33-35页
第3章 面向同构多核芯片体系结构的UPMM并行计算模型第35-47页
   ·几种商业多核处理器架构第35-38页
   ·UPMM多核处理器芯片计算模型第38-40页
   ·数据访问模式第40-41页
   ·分层存储访问开销分析第41-44页
   ·矩阵运算第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 多核处理器芯片模拟器第47-64页
   ·相关背景与模型器设计思路第47-48页
   ·总体设计第48-50页
   ·sim-outorder模拟器的封装第50-53页
     ·全局变量修改第51-52页
     ·扩展指令设计第52-53页
   ·缓存系统的实现第53-58页
     ·设计思路第53-54页
     ·缓存系统拓扑结构第54-55页
     ·同步机制第55-57页
     ·扩展的 cache 属性第57-58页
   ·系统初始化模块的实现第58-59页
   ·模拟实验及结果分析第59-63页
     ·实验参数与流程说明第59页
     ·仿真验证第59-63页
   ·本章小结第63-64页
第5章 基础并行算法的性能分析及优化第64-77页
   ·前缀和算法第64-66页
   ·并行前缀和算法第66-70页
     ·并行扫描算法性能分析第66-69页
     ·基于组相联的并行前缀和算法第69-70页
   ·稀疏矩阵-向量运算算法第70-71页
   ·优化的稀疏矩阵-向量运算算法第71-72页
   ·实验及结果分析第72-75页
   ·本章小结第75-77页
第6章 有限元计算应用程序的性能优化第77-99页
   ·相关背景介绍第78-80页
     ·OpenSees简介第78-79页
     ·有限元法介绍第79-80页
   ·OpenSees有限元分析计算过程第80-87页
     ·OpenSees软件体系结构第80-81页
     ·动力有限元分析过程第81-83页
     ·求解非线性方程的 Newton-Raphson 算法第83-85页
     ·求解线性方程组第85-87页
   ·OpenSeesSP性能分析第87-89页
     ·OpenSeesSP非线性方程组的并行求解第87-88页
     ·OpenSeesSP性能瓶颈分析第88-89页
   ·UTDU 矩阵分解算法性能优化第89-91页
     ·UTDU串行算法分析第89-90页
     ·UTDU并行分解算法第90-91页
   ·进程间通信性能优化第91-93页
     ·混合编程模式下数据通信技术第91-92页
     ·进程通信优化第92-93页
   ·求解线性/非线性方程组性能优化第93-94页
   ·性能评测第94-98页
   ·本章小结第98-99页
结论第99-103页
参考文献第103-111页
攻读博士学位期间所发表的学术论文第111-113页
致谢第113页

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