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盲信号分离技术研究及其在非合作通信中的应用

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 研究的目的和意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-21页
        1.2.1 盲信号分离技术研究现状第15-18页
        1.2.2 非合作MIMO-STBC通信研究现状第18-21页
    1.3 本文的内容安排第21-23页
第二章 理论基础及常用算法第23-36页
    2.1 引言第23页
    2.2 复数ICA理论基础第23-31页
        2.2.1 复数ICA模型、可辨识性以及剩余模糊第23-24页
        2.2.2 预处理第24-25页
        2.2.3 独立性判据第25-29页
        2.2.4 优化算法第29-31页
        2.2.5 分离效果的衡量第31页
    2.3 复数ICA常用算法第31-34页
        2.3.1 非圆复数Fast ICA(nc-Fast ICA)算法第31-32页
        2.3.2 负熵最大化(CMN)算法第32-33页
        2.3.3 联合近似对角化(JADE)算法第33-34页
    2.4 MIMO-STBC准静态衰落信道模型第34-35页
    2.5 本章小节第35-36页
第三章 nc-Fast ICA算法性能分析及改进第36-55页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 nc-Fast ICA算法性能分析第37-47页
        3.2.1 基于固定点迭代的全局收敛性分析第37-40页
        3.2.2 基于代价函数的算法稳定性分析第40-44页
        3.2.3 仿真实验第44-47页
    3.3 一种高效的适用于通信信号盲分离的快速不动点算法第47-53页
        3.3.1 nc-Fast ICA估计误差分析第47-48页
        3.3.2 适用于通信信号盲分离的近似最优非线性函数第48-50页
        3.3.3 E-nc-Fast ICA算法第50-52页
        3.3.4 仿真实验第52-53页
    3.4 本章小节第53-55页
第四章 CMN算法性能分析及改进第55-72页
    4.1 引言第55页
    4.2 CMN算法性能分析第55-62页
        4.2.1 CMN算法固定点迭代的收敛性分析第56-57页
        4.2.2 CMN算法代价函数的稳定性分析第57-59页
        4.2.3 仿真实验第59-62页
    4.3 一种适用于噪声环境下的CMN算法第62-70页
        4.3.1 噪声ICA模型第62页
        4.3.2 伪白化第62-63页
        4.3.3 去噪CMN算法第63-69页
        4.3.4 仿真实验第69-70页
    4.4 本章小节第70-72页
第五章 经典复数ICA算法在MIMO-STBC系统盲分离中的应用第72-98页
    5.1 引言第72-73页
    5.2 MIMO-STBC系统模型第73-74页
    5.3 nc-Fast ICA对不同MIMO-STBC系统可分离性研究第74-87页
        5.3.1 可分离性理论研究第74-79页
        5.3.2 算法实现第79-80页
        5.3.3 仿真实验第80-87页
    5.4 JADE对不同MIMO-STBC系统可分离性研究第87-97页
        5.4.1 可分离性理论研究第87-91页
        5.4.2 算法实现第91-92页
        5.4.3 仿真实验第92-97页
    5.5 本章小节第97-98页
第六章 MIMO-OSTBC系统调制识别第98-112页
    6.1 引言第98-99页
    6.2 MIMO-OSTBC系统模型第99页
    6.3 基于最大似然的低复杂度调制识别算法第99-106页
        6.3.1 信道已知情形下的低复杂度调制识别算法第100-101页
        6.3.2 信道未知情形下的低复杂度调制识别算法第101-106页
    6.4 仿真实验第106-110页
        6.4.1 Alamouti编码第107-108页
        6.4.2 3/4 码率OSTBC编码第108-109页
        6.4.3 1/2 码率OSTBC编码第109-110页
    6.5 本章小节第110-112页
第七章 全文总结及展望第112-115页
    7.1 全文总结第112-113页
    7.2 研究工作展望第113-115页
附录 文中部分定理和引理的证明第115-128页
致谢第128-129页
参考文献第129-141页
攻博期间取得的研究成果第141-143页

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