基于故障树的包胶机故障诊断专家系统的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第9页 |
| 1.2 包胶机故障诊断的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外故障诊断方法研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 基于信号处理的诊断方法 | 第11页 |
| 1.3.2 基于模型的诊断方法 | 第11页 |
| 1.3.3 基于人工智能的诊断方法 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 故障树与专家系统原理 | 第15-31页 |
| 2.1 故障树分析法 | 第15-21页 |
| 2.1.1 简介 | 第15页 |
| 2.1.2 故障树的表示 | 第15-16页 |
| 2.1.3 故障树的构造 | 第16页 |
| 2.1.4 故障树数学模型的建立 | 第16-17页 |
| 2.1.5 故障树的定性分析 | 第17-19页 |
| 2.1.6 故障树的定量分析 | 第19-21页 |
| 2.2 专家系统 | 第21-29页 |
| 2.2.1 简介 | 第21-22页 |
| 2.2.2 专家系统的组成和功能 | 第22-24页 |
| 2.2.3 推理机制 | 第24-26页 |
| 2.2.4 知识表示 | 第26-27页 |
| 2.2.5 知识的获取 | 第27-29页 |
| 2.3 故障树分析法与专家系统的联系 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 包胶机的故障分析 | 第31-36页 |
| 3.1 包胶机介绍 | 第31-32页 |
| 3.2 包胶过程模型 | 第32-33页 |
| 3.3 常见故障与分析 | 第33-35页 |
| 3.3.1 常见的故障类型 | 第34页 |
| 3.3.2 造成故障的原因 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 包胶机故障诊断专家系统 | 第36-54页 |
| 4.1 包胶机故障树 | 第36-40页 |
| 4.2 包胶机故障诊断专家系统的设计 | 第40-53页 |
| 4.2.1 知识库的结构设计 | 第44-48页 |
| 4.2.2 推理机的设计 | 第48-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 包胶机故障诊断专家系统软件 | 第54-63页 |
| 5.1 软件设计思路 | 第54-55页 |
| 5.2 软件环境与工具的选择 | 第55-56页 |
| 5.2.1 开发环境及开发语言的选择 | 第55-56页 |
| 5.2.2 数据库的选择 | 第56页 |
| 5.3 软件系统结构 | 第56-58页 |
| 5.3.1 软件总体结构设计 | 第56-57页 |
| 5.3.2 软件的功能模块 | 第57-58页 |
| 5.4 人机交互界面 | 第58-62页 |
| 5.5 系统测试 | 第62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 结论和展望 | 第63-65页 |
| 6.1 结论 | 第63-64页 |
| 6.2 不足和展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 附录 | 第72页 |
