| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题的来源、目的及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 逆调度国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 现状总结与问题分析 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的主要工作与结构 | 第17-19页 |
| 2 车间逆调度问题总体研究框架 | 第19-25页 |
| 2.1 逆调度问题与模型研究 | 第19-22页 |
| 2.2 逆调度问题求解方法与框架研究 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于GAIP混合算法的单机逆调度方法 | 第25-46页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 加权完成时间和最小的单机逆调度问题描述 | 第26-28页 |
| 3.3 基于GAIP混合算法求解单机逆调度问题 | 第28-39页 |
| 3.4 实例结果与分析 | 第39-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 基于遗传变邻域交替算法的带交货期的单机逆调度方法 | 第46-65页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 带交货期的单机逆调度问题描述 | 第46-48页 |
| 4.3 基于遗传变邻域交替算法求解DSMISP问题 | 第48-56页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第56-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 基于自适应混合遗传算法的单目标流水车间逆调度方法 | 第65-85页 |
| 5.1 引言 | 第65页 |
| 5.2 流水车间逆调度问题描述 | 第65-68页 |
| 5.3 自适应混合遗传算法求解FSISP问题 | 第68-77页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第77-84页 |
| 5.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 6 基于LMONG算法的多目标流水车间逆调度方法 | 第85-111页 |
| 6.1 引言 | 第85-86页 |
| 6.2 多目标流水车间逆调度问题描述 | 第86-88页 |
| 6.3 基于LMONG算法求解多目标流水车间逆调度问题 | 第88-99页 |
| 6.4 实验结果与分析 | 第99-110页 |
| 6.5 本章小结 | 第110-111页 |
| 7 车间逆调度实例分析 | 第111-121页 |
| 7.1 应用背景简介 | 第111-114页 |
| 7.2 单机逆调度实例 | 第114-116页 |
| 7.3 流水车间逆调度实例 | 第116-120页 |
| 7.4 本章小结 | 第120-121页 |
| 8 总结与展望 | 第121-124页 |
| 8.1 全文总结 | 第121-122页 |
| 8.2 创新之处 | 第122页 |
| 8.3 研究展望 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-134页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表学术论文目录 | 第134页 |
