| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 认知无线网络概述 | 第12-13页 |
| 1.2.1 认知无线网络的定义 | 第12-13页 |
| 1.2.2 认知无线网络研究现状 | 第13页 |
| 1.3 认知无线网络频谱感知 | 第13-18页 |
| 1.3.1 本地感知技术 | 第14-15页 |
| 1.3.2 协作频谱感知 | 第15-18页 |
| 1.4 多天线频谱感知技术概述 | 第18-21页 |
| 1.4.1 认知MIMO | 第18-19页 |
| 1.4.2 多天线频谱感知 | 第19-21页 |
| 1.4.2.1 多天线盲检测 | 第19-20页 |
| 1.4.2.2 基于能量检测的多天线频谱检测 | 第20-21页 |
| 1.5 论文主要工作 | 第21-23页 |
| 1.6 论文章节安排 | 第23-25页 |
| 第二章 基于双门限的多天线分级融合协作频谱感知 | 第25-37页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 系统模型 | 第26-27页 |
| 2.3 算法描述 | 第27-32页 |
| 2.3.1 等增益合并 | 第27-28页 |
| 2.3.2 分级上传融合 | 第28-32页 |
| 2.4 仿真结果及分析 | 第32-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 多天线认知无线网络多信道联合频谱感知策略 | 第37-49页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2. 系统模型 | 第38-41页 |
| 3.3 算法描述 | 第41-45页 |
| 3.3.1 优化模型 | 第41-42页 |
| 3.3.2 分支定界算法 | 第42-43页 |
| 3.3.3 启发式算法 | 第43-45页 |
| 3.4 仿真结果及分析 | 第45-48页 |
| 3.4.1 复杂度分析 | 第45页 |
| 3.4.2 感知性能分析 | 第45-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 能量有效的多天线认知无线网络多信道联合频谱感知 | 第49-69页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 系统模型 | 第50-53页 |
| 4.3 算法描述 | 第53-62页 |
| 4.3.1 优化模型 | 第53-56页 |
| 4.3.2 OL-BB算法 | 第56-59页 |
| 4.3.3 遗传算法 | 第59-62页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第62-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 结束语 | 第69-71页 |
| 一、全文总结 | 第69-70页 |
| 二、工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-81页 |
| 作者简历 | 第81页 |