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工业锥束CT伪影校正及其多GPU机群加速技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第13-25页
    1.1 CT技术的理论基础第13-16页
        1.1.1 CT成像的基本原理第14-15页
        1.1.2 CT图像的伪影校正第15-16页
    1.2 课题背景与研究意义第16-17页
    1.3 国内外研究现状第17-23页
        1.3.1 几何伪影校正技术第17-20页
        1.3.2 金属伪影校正技术第20-22页
        1.3.3 重建算法的多GPU加速技术第22-23页
    1.4 课题研究内容及结构安排第23-25页
第二章 锥束CT几何伪影校正第25-41页
    2.1 圆轨迹锥束CT几何参数分析第25-28页
        2.1.1 圆轨迹锥束CT的几何关系第25-27页
        2.1.2 各几何参数对重建图像的影响第27-28页
    2.2 基于投影对称性的几何参数自校正第28-34页
        2.2.1 几何校正的代价函数第29-31页
        2.2.2 几何参数的校正过程第31-34页
    2.3 实验结果及分析第34-40页
        2.3.1 仿真实验第34-38页
        2.3.2 实际数据实验第38-40页
    2.4 本章小结第40-41页
第三章 锥束CT多金属条件下的金属伪影校正第41-55页
    3.1 多金属伪影的产生原因第41-44页
        3.1.1 硬化效应对投影图像的影响第41-42页
        3.1.2 散射效应对投影图像的影响第42-44页
    3.2 基于指数校正模型的多金属伪影校正第44-51页
        3.2.1 多金属伪影的仿真方法第44-48页
        3.2.2 多金属伪影的校正流程第48-51页
    3.3 实验结果及分析第51-53页
        3.3.1 仿真实验第51-52页
        3.3.2 实际数据实验第52-53页
    3.4 本章小结第53-55页
第四章 锥束CT伪影校正的多GPU机群加速第55-69页
    4.1 重建算法的可并行性分析和加速需求分析第55-58页
        4.1.1 可并行性分析第55-57页
        4.1.2 加速需求分析第57-58页
    4.2 多GPU机群系统的组成结构和实现方法第58-60页
        4.2.1 多GPU机群系统的组成结构第58-59页
        4.2.2 多GPU机群系统的实现方法第59-60页
    4.3 基于多GPU机群系统的重建算法三级并行加速第60-65页
        4.3.1 第一级:节点层的并行第60-62页
        4.3.2 第二级:GPU层的并行第62-63页
        4.3.3 第三级:GPU内线程层的并行第63-65页
    4.4 实验结果及分析第65-67页
    4.5 本章小结第67-69页
第五章 结束语第69-71页
    5.1 全文总结第69页
    5.2 后续工作展望第69-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-79页
作者简历第79页

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