基于TM数据的川东北低山区土壤肥力因子空间分布反演研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第10-15页 |
| 1.2.1 预测模型 | 第10-14页 |
| 1.2.1.1 模型种类 | 第10-11页 |
| 1.2.1.2 模型检验 | 第11-13页 |
| 1.2.1.3 模型修正 | 第13-14页 |
| 1.2.2 建模因子 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目标、研究内容和技术路线 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15-17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第17-18页 |
| 2 区域概况与研究方法 | 第18-27页 |
| 2.1 研究区概况 | 第18页 |
| 2.2 材料与方法 | 第18-27页 |
| 2.2.1 土壤样品采集与测定 | 第18-19页 |
| 2.2.2 区域资料的收集 | 第19页 |
| 2.2.3 实验区遥感数据 | 第19-20页 |
| 2.2.4 遥感数据处理 | 第20-23页 |
| 2.2.4.1 边界裁剪 | 第20页 |
| 2.2.4.2 去云去噪 | 第20-21页 |
| 2.2.4.3 几何校正 | 第21-22页 |
| 2.2.4.4 辐射校正 | 第22-23页 |
| 2.2.5 辅助信息提取 | 第23-25页 |
| 2.2.5.1 地形地貌数据 | 第23-24页 |
| 2.2.5.2 波段组合信息 | 第24-25页 |
| 2.2.5.3 缓冲区 | 第25页 |
| 2.2.5.4 非定量因子赋值 | 第25页 |
| 2.2.6 数据统计分析 | 第25-27页 |
| 3 土壤肥力预测模型建立 | 第27-33页 |
| 3.1 土壤肥力与光谱信息统计分析 | 第27-28页 |
| 3.1.1 描述统计 | 第27页 |
| 3.1.2 土壤肥力与建模因子相关性分析 | 第27-28页 |
| 3.2 模型建立 | 第28-31页 |
| 3.2.1 仅用波段光谱反射率建立的预测模型 | 第29页 |
| 3.2.2 波段光谱反射率与地面因子共同建模 | 第29-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 4 预测模型修正与检验 | 第33-46页 |
| 4.1 蒙特卡罗模拟 | 第33-41页 |
| 4.1.1 预测模型修正 | 第33-38页 |
| 4.1.2 根据概率模型进行蒙特卡罗模拟 | 第38-41页 |
| 4.2 模型检验 | 第41-45页 |
| 4.2.1 趋势分析法 | 第41-43页 |
| 4.2.2 误差统计法 | 第43-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 土壤肥力空间分布反演 | 第46-57页 |
| 5.1 土壤有机质 | 第46-48页 |
| 5.2 土壤全氮 | 第48-50页 |
| 5.3 土壤碱解氮 | 第50-52页 |
| 5.4 土壤有效磷 | 第52-54页 |
| 5.5 土壤速效钾 | 第54-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 结论 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
