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无参考视频质量评价方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-17页
        1.2.1 全参考质量评价方法第11-14页
        1.2.2 部分参考质量评价方法第14-15页
        1.2.3 无参考质量评价方法第15-17页
    1.3 人类视觉系统特性第17-20页
    1.4 论文研究内容及章节安排第20-22页
第二章 无参考图像质量评价方法的研究第22-39页
    2.1 通用型无参考图像质量评价方法的整体框架设计第22-24页
        2.1.1 两阶段型框架第22-24页
        2.1.2 全局型框架第24页
    2.2 基于自然场景统计特性的无参考图像质量评价方法第24-38页
    2.3 通用型无参考图像质量评价方法分析第38-39页
第三章 基于显著区间和自然统计特性的无参考图像质量评价算法第39-51页
    3.1 显著区域提取方法研究第39-41页
    3.2 适用于图像质量评价的显著区域提取算法第41-43页
    3.3 一种基于显著区域的通用型无参考图像质量评价算法第43-47页
        3.3.1 图像小波域统计特性提取第44-46页
        3.3.2 特征参数处理方法第46-47页
    3.4 算法性能分析第47-51页
        3.4.1 测试方法和环境第47-48页
        3.4.2 算法性能比较第48-51页
第四章 无参考视频质量评价方法第51-60页
    4.1 视频单帧质量评价方法第51-55页
        4.1.1 基于视频运行性的单帧质量修正第51-53页
        4.1.2 基于连续帧质量变化的单帧质量修正第53-55页
    4.2 视频单帧质量合并第55-57页
    4.3 视频质量评价方法性能评估及分析第57-59页
        4.3.1 视频质量评价方法性能比较第58-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
攻读学位期间发表的学术论文目录第68页

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