基于高层语义的场景分类
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于底层特征的方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于高层特征的方法 | 第13-14页 |
| 1.3 现有方法的不足 | 第14-16页 |
| 1.4 论文的创新点 | 第16页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基于多目标检测的场景分类 | 第18-32页 |
| 2.1 可变形部分模型 | 第18-21页 |
| 2.2 基于多目标检测的场景分类模型 | 第21-28页 |
| 2.2.1 相关工作 | 第22-23页 |
| 2.2.2 框架 | 第23-24页 |
| 2.2.3 提取目标特征 | 第24-25页 |
| 2.2.4 提取场景特征 | 第25-26页 |
| 2.2.5 分类 | 第26-28页 |
| 2.3 实验 | 第28-32页 |
| 2.3.1 数据库 | 第28-29页 |
| 2.3.2 实验结果与分析 | 第29-32页 |
| 第三章 基于深度特征再编码的场景分类算法 | 第32-43页 |
| 3.1 Fisher Vector编码方法 | 第32-34页 |
| 3.2 基于深度特征再编码的场景分类模型 | 第34-39页 |
| 3.2.1 扩充样本集 | 第35页 |
| 3.2.2 提取目标区域 | 第35-36页 |
| 3.2.3 筛选目标区域 | 第36-38页 |
| 3.2.4 深度特征再编码 | 第38页 |
| 3.2.5 分类 | 第38-39页 |
| 3.3 实验 | 第39-43页 |
| 3.3.1 数据库 | 第40页 |
| 3.3.2 实验结果和分析 | 第40-43页 |
| 第四章 总结和展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第48页 |
