基于粒子群算法的配电局域网无功优化研究
| 中文摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 粒子群算法 | 第20-30页 |
| 2.1 粒子群算法 | 第20-26页 |
| 2.1.1 粒子群算法的起源 | 第20页 |
| 2.1.2 粒子群算法的基本原理 | 第20-22页 |
| 2.1.3 粒子群算法相关参数影响分析 | 第22-24页 |
| 2.1.4 粒子群算法流程 | 第24-25页 |
| 2.1.5 粒子群算法具有的特点 | 第25-26页 |
| 2.2 粒子群算法的改进 | 第26-29页 |
| 2.2.1 基于算法参数的改进 | 第26-28页 |
| 2.2.2 基于算法模型的改进 | 第28-29页 |
| 2.2.3 基于算法结合的改进 | 第29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 无功补偿基础概念及计算 | 第30-38页 |
| 3.1 无功损耗与无功功率平衡 | 第30-31页 |
| 3.1.1 无功损耗 | 第30-31页 |
| 3.1.2 无功平衡 | 第31页 |
| 3.2 无功补偿原则及方式方法 | 第31-36页 |
| 3.2.1 无功补偿的基本原则 | 第31页 |
| 3.2.2 无功补偿标准 | 第31-32页 |
| 3.2.3 无功补偿的方式 | 第32-34页 |
| 3.2.4 无功补偿容量的确定 | 第34-35页 |
| 3.2.5 无功优化常用的调压手段 | 第35-36页 |
| 3.3 无功补偿的意义 | 第36-38页 |
| 3.3.1 降低供配电系统损耗 | 第36页 |
| 3.3.2 改善电压质量 | 第36页 |
| 3.3.3 提高设备的出力口 | 第36-37页 |
| 3.3.4 减少投资 | 第37页 |
| 3.3.5 减少用户电费的支出 | 第37-38页 |
| 第四章 无功优化数学模型的建立 | 第38-45页 |
| 4.1 所建模型中各项费用的计算 | 第38-40页 |
| 4.1.1 电能损失费用的计算 | 第38页 |
| 4.1.2 无功补偿装置购置费用计算 | 第38-39页 |
| 4.1.3 无功补偿装置维护维修投入费用 | 第39页 |
| 4.1.4 资金的时间价值 | 第39-40页 |
| 4.2 无功优化数学模型 | 第40-45页 |
| 4.2.1 数学模型建立 | 第40-42页 |
| 4.2.2 模型的简化分解与整合 | 第42-45页 |
| 第五章 粒子群算法与无功补偿优化 | 第45-51页 |
| 5.1 配电网络数据模型化 | 第45-46页 |
| 5.1.1 配电线路或支路的数据模型化 | 第45页 |
| 5.1.2 配电变压器的数据模型化 | 第45-46页 |
| 5.2 配电网潮流计算 | 第46-49页 |
| 5.2.1 前推回代法及配电网编号 | 第46页 |
| 5.2.2 配电网潮流计算 | 第46-49页 |
| 5.3 粒子群信息维数的确定 | 第49页 |
| 5.3.1 最大负荷运行 | 第49页 |
| 5.3.2 一般及最小负荷运行 | 第49页 |
| 5.4 粒子群算法无功补偿优化步骤 | 第49-51页 |
| 第六章 算例及算例分析 | 第51-58页 |
| 6.1 配电网原始数值 | 第51-54页 |
| 6.1.1 运行情况 | 第51-52页 |
| 6.1.2 电网相关参数 | 第52-54页 |
| 6.2 配电网无功优化 | 第54-55页 |
| 6.3 配电网无功优化前后效果对比 | 第55-58页 |
| 第七章 总结结论及前景展望 | 第58-60页 |
| 7.1 总结结论 | 第58页 |
| 7.2 前景展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 附件 | 第66页 |
