| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.1.1 无线移动通信系统 | 第15页 |
| 1.1.2 自组织网络 | 第15-17页 |
| 1.2 自组织技术概述 | 第17-19页 |
| 1.2.1 自组织技术特性 | 第17页 |
| 1.2.2 自组织性能需求 | 第17-19页 |
| 1.3 自组织网络(SON)概述 | 第19-24页 |
| 1.3.1 SON主要功能概述 | 第19-21页 |
| 1.3.2 SON控制架构 | 第21-22页 |
| 1.3.3 SON研究及应用现状 | 第22-23页 |
| 1.3.4 面临的问题挑战 | 第23-24页 |
| 1.4 SON实现方法概述 | 第24-25页 |
| 1.5 论文研究内容及结构安排 | 第25-27页 |
| 参考文献 | 第27-31页 |
| 第二章 覆盖与容量自优化技术研究 | 第31-61页 |
| 2.1 研究背景 | 第31-33页 |
| 2.2 覆盖与容量自优化问题建模及自优化架构 | 第33-36页 |
| 2.2.1 覆盖与容量自优化问题模型 | 第33-35页 |
| 2.2.2 混合式覆盖与容量自优化架构 | 第35-36页 |
| 2.3 基于强化学习及模糊神经网络的覆盖与容量自优化方法 | 第36-43页 |
| 2.3.1 基于强化学习的模糊神经网络结构 | 第36-37页 |
| 2.3.2 射频参数前向优化过程 | 第37-40页 |
| 2.3.3 策略经验获取过程 | 第40-42页 |
| 2.3.4 模糊神经网络反馈学习过程 | 第42-43页 |
| 2.4 仿真结果及分析 | 第43-57页 |
| 2.4.1 仿真参数设置 | 第43-44页 |
| 2.4.2 非突发场景下仿真结果及性能分析 | 第44-51页 |
| 2.4.3 突发场景下仿真结果及性能分析 | 第51-57页 |
| 2.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 第三章 基站节能自优化技术研究 | 第61-85页 |
| 3.1 研究背景 | 第61-63页 |
| 3.2 基于活跃用户感知的基站激活/休眠方案 | 第63-71页 |
| 3.2.1 系统模型及活跃用户感知方法 | 第63-64页 |
| 3.2.2 基于随机几何理论的基站激活/休眠方案性能分析 | 第64-71页 |
| 3.3 基站节能自优化方案 | 第71-74页 |
| 3.3.1 基站节能自优化问题建模 | 第71-72页 |
| 3.3.2 基于模糊Q学习的基站节能自优化方案 | 第72-74页 |
| 3.4 仿真结果及分析 | 第74-80页 |
| 3.4.1 仿真参数设置 | 第74-75页 |
| 3.4.2 基站激活/休眠方案性能仿真结果及分析 | 第75-77页 |
| 3.4.3 自优化方案性能仿真结果及分析 | 第77-80页 |
| 3.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 第四章 小区中断补偿技术研究 | 第85-101页 |
| 4.1 研究背景 | 第85-86页 |
| 4.2 系统模型及小区中断补偿问题建模 | 第86-89页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第86-88页 |
| 4.2.2 小区中断补偿问题建模 | 第88-89页 |
| 4.3 基于联合资源分配的小区中断补偿方案 | 第89-94页 |
| 4.3.1 基于联盟博弈的信道分配 | 第89-91页 |
| 4.3.2 信道功率分配 | 第91-94页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第94-98页 |
| 4.4.1 仿真参数设置 | 第94-95页 |
| 4.4.2 仿真结果及分析 | 第95-98页 |
| 4.5 本章小结 | 第98页 |
| 参考文献 | 第98-101页 |
| 第五章 总结和展望 | 第101-103页 |
| 5.1 论文总结 | 第101-102页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第102-103页 |
| 缩略语说明 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-107页 |
| 博士在读期间发表学术成果 | 第107页 |