致谢 | 第1-8页 |
中文摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-12页 |
目录 | 第12-15页 |
图目录 | 第15-19页 |
表目录 | 第19-21页 |
缩略词表 | 第21-23页 |
第一章 绪论 | 第23-35页 |
·研究背景和意义 | 第23-24页 |
·植被高光谱遥感原理 | 第24-26页 |
·健康植物叶片的光谱特征 | 第24-25页 |
·胁迫植物叶片的光谱特征 | 第25-26页 |
·非成像高光谱反演作物生化参数的研究进展 | 第26-28页 |
·基于统计模型的作物生化参数反演方面 | 第26-27页 |
·基于遥感机理模型的作物生化参数反演方面 | 第27-28页 |
·基于多角度观测的作物生化参数反演方面 | 第28页 |
·成像高光谱反演作物生化参数的研究进展 | 第28-31页 |
·星载成像传感器方面 | 第29-30页 |
·机载成像传感器方面 | 第30-31页 |
·地面成像传感器方面 | 第31页 |
·成像高光谱反演作物生化参数面临的难题 | 第31-33页 |
·研究内容及技术路线 | 第33-35页 |
·研究内容 | 第33-34页 |
·技术路线 | 第34-35页 |
第二章 试验设计与数据处理 | 第35-53页 |
·试验仪器 | 第35-41页 |
·扫描成像光谱仪(PIS) | 第35-37页 |
·可见/近红外成像光谱仪(VNIS) | 第37-38页 |
·地物光谱仪(ASD Fieldspec FR2500) | 第38-40页 |
·外置积分球(LI-COR1800-12) | 第40页 |
·叶绿素计(SPAD-502) | 第40-41页 |
·高光谱数据获取 | 第41-44页 |
·叶片高光谱数据获取 | 第41-42页 |
·冠层高光谱数据获取 | 第42-44页 |
·高光谱数据处理 | 第44-45页 |
·试验设计 | 第45-48页 |
·叶片尺度试验 | 第46-47页 |
·冠层尺度试验 | 第47-48页 |
·理化参数获取 | 第48-51页 |
·叶绿素测定 | 第49页 |
·其它理化参数测定 | 第49-51页 |
·分析方法 | 第51页 |
·建模方法 | 第51页 |
·模型检验方法 | 第51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第三章 成像高光谱反射率场地标定方法研究 | 第53-67页 |
·引言 | 第53页 |
·反射率场地标定方法研究 | 第53-58页 |
·传统反射率提取方法介绍及应用 | 第54-55页 |
·新型反射率方法的提出 | 第55-57页 |
·不同反射率提取方法的比较 | 第57页 |
·结语与讨论 | 第57-58页 |
·反射率提取系统开发 | 第58-66页 |
·结构设计 | 第58-59页 |
·开发工具介绍 | 第59页 |
·系统的软硬件环境 | 第59页 |
·程序各个功能模块 | 第59-66页 |
·结语与讨论 | 第66页 |
·本章小节 | 第66-67页 |
第四章 高光谱成像检测作物叶片叶绿素含量及精度评价 | 第67-91页 |
·引言 | 第67页 |
·高光谱成像数据可靠性验证 | 第67-72页 |
·红边位置计算方法 | 第68页 |
·成像与非成像光谱数据的红边特征分析 | 第68-69页 |
·成像与非成像室内叶片高光谱数据提取的红边位置比较 | 第69-70页 |
·成像与非成像室外叶片高光谱数据提取的红边位置比较 | 第70-71页 |
·结语与讨论 | 第71-72页 |
·基于峰谷特征参数的玉米叶片叶绿素含量反演 | 第72-79页 |
·光谱特征参数 | 第72-74页 |
·成像光谱特征参数提取的可行性分析 | 第74-75页 |
·光谱特征参数和叶绿素含量的相关性分析 | 第75-77页 |
·峰谷特征参数反演叶片叶绿素含量模型构建与验证 | 第77-78页 |
·结语与讨论 | 第78-79页 |
·基于植被指数的田间玉米叶片叶绿素含量反演 | 第79-81页 |
·光谱植被指数 | 第79-80页 |
·光谱植被指数选取与叶绿素含量反演模型构建 | 第80页 |
·模型验证 | 第80-81页 |
·结语与讨论 | 第81页 |
·基于PLS的小麦叶片叶绿素含量垂直分布反演 | 第81-85页 |
·不同层位叶片的成像光谱特征 | 第82页 |
·同一叶片不同部位叶绿素含量组合的模型构建与评价 | 第82-83页 |
·不同层位叶片叶绿素含量预测模型精度评价 | 第83-85页 |
·结语与讨论 | 第85页 |
·叶片尺度小麦病虫害高光谱图像特征分析研究 | 第85-89页 |
·白粉病胁迫下叶片光谱特征提取与分析 | 第86-87页 |
·蚜虫胁迫下叶片光谱特征提取与分析 | 第87-88页 |
·结语与讨论 | 第88-89页 |
·本章小结 | 第89-91页 |
第五章 高光谱成像反演作物叶绿素密度的应用研究 | 第91-111页 |
·引言 | 第91页 |
·归一化光谱指数用于田间作物分类及光谱提纯 | 第91-96页 |
·归一化光谱指数设计 | 第92-94页 |
·影像分类与光谱提纯 | 第94-96页 |
·结语与讨论 | 第96页 |
·光谱提纯用于作物叶绿素密度反演及评价 | 第96-109页 |
·光谱植被指数 | 第97-98页 |
·光谱提纯用于大豆叶绿素密度反演及评价 | 第98-103页 |
·光谱提纯用于玉米叶绿素密度反演及评价 | 第103-106页 |
·光谱提纯用于作物叶绿素密度反演及评价 | 第106-109页 |
·结语与讨论 | 第109页 |
·本章小结 | 第109-111页 |
第六章 多角度成像解析作物BRDF特征及叶绿素密度反演评价 | 第111-141页 |
·引言 | 第111-112页 |
·多角度成像解析大豆冠层BRDF变化特征 | 第112-124页 |
·观测信息 | 第112页 |
·不同观测天顶角下的大豆冠层BRDF特征解析 | 第112-115页 |
·不同观测方位角下的大豆冠层BRDF特征解析 | 第115-118页 |
·不同密度下的大豆冠层BRDF特征解析 | 第118-123页 |
·结语与讨论 | 第123-124页 |
·多角度成像数据反演大豆冠层叶绿素密度的解析与评价 | 第124-138页 |
·不同天顶角下的大豆冠层叶绿素密度反演与评价 | 第125-131页 |
·不同方位角下的大豆冠层叶绿素密度反演与评价 | 第131-138页 |
·结语与讨论 | 第138页 |
·本章小结 | 第138-141页 |
第七章 结论与展望 | 第141-145页 |
·结论 | 第141-143页 |
·创新点 | 第143页 |
·展望 | 第143-145页 |
参考文献 | 第145-157页 |
作者简介与攻读博士研究生期间的科研成果 | 第157-159页 |