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基于高光谱成像技术的作物叶绿素信息诊断机理及方法研究

致谢第1-8页
中文摘要第8-10页
Abstract第10-12页
目录第12-15页
图目录第15-19页
表目录第19-21页
缩略词表第21-23页
第一章 绪论第23-35页
   ·研究背景和意义第23-24页
   ·植被高光谱遥感原理第24-26页
     ·健康植物叶片的光谱特征第24-25页
     ·胁迫植物叶片的光谱特征第25-26页
   ·非成像高光谱反演作物生化参数的研究进展第26-28页
     ·基于统计模型的作物生化参数反演方面第26-27页
     ·基于遥感机理模型的作物生化参数反演方面第27-28页
     ·基于多角度观测的作物生化参数反演方面第28页
   ·成像高光谱反演作物生化参数的研究进展第28-31页
     ·星载成像传感器方面第29-30页
     ·机载成像传感器方面第30-31页
     ·地面成像传感器方面第31页
   ·成像高光谱反演作物生化参数面临的难题第31-33页
   ·研究内容及技术路线第33-35页
     ·研究内容第33-34页
     ·技术路线第34-35页
第二章 试验设计与数据处理第35-53页
   ·试验仪器第35-41页
     ·扫描成像光谱仪(PIS)第35-37页
     ·可见/近红外成像光谱仪(VNIS)第37-38页
     ·地物光谱仪(ASD Fieldspec FR2500)第38-40页
     ·外置积分球(LI-COR1800-12)第40页
     ·叶绿素计(SPAD-502)第40-41页
   ·高光谱数据获取第41-44页
     ·叶片高光谱数据获取第41-42页
     ·冠层高光谱数据获取第42-44页
   ·高光谱数据处理第44-45页
   ·试验设计第45-48页
     ·叶片尺度试验第46-47页
     ·冠层尺度试验第47-48页
   ·理化参数获取第48-51页
     ·叶绿素测定第49页
     ·其它理化参数测定第49-51页
   ·分析方法第51页
     ·建模方法第51页
     ·模型检验方法第51页
   ·本章小结第51-53页
第三章 成像高光谱反射率场地标定方法研究第53-67页
   ·引言第53页
   ·反射率场地标定方法研究第53-58页
     ·传统反射率提取方法介绍及应用第54-55页
     ·新型反射率方法的提出第55-57页
     ·不同反射率提取方法的比较第57页
     ·结语与讨论第57-58页
   ·反射率提取系统开发第58-66页
     ·结构设计第58-59页
     ·开发工具介绍第59页
     ·系统的软硬件环境第59页
     ·程序各个功能模块第59-66页
     ·结语与讨论第66页
   ·本章小节第66-67页
第四章 高光谱成像检测作物叶片叶绿素含量及精度评价第67-91页
   ·引言第67页
   ·高光谱成像数据可靠性验证第67-72页
     ·红边位置计算方法第68页
     ·成像与非成像光谱数据的红边特征分析第68-69页
     ·成像与非成像室内叶片高光谱数据提取的红边位置比较第69-70页
     ·成像与非成像室外叶片高光谱数据提取的红边位置比较第70-71页
     ·结语与讨论第71-72页
   ·基于峰谷特征参数的玉米叶片叶绿素含量反演第72-79页
     ·光谱特征参数第72-74页
     ·成像光谱特征参数提取的可行性分析第74-75页
     ·光谱特征参数和叶绿素含量的相关性分析第75-77页
     ·峰谷特征参数反演叶片叶绿素含量模型构建与验证第77-78页
     ·结语与讨论第78-79页
   ·基于植被指数的田间玉米叶片叶绿素含量反演第79-81页
     ·光谱植被指数第79-80页
     ·光谱植被指数选取与叶绿素含量反演模型构建第80页
     ·模型验证第80-81页
     ·结语与讨论第81页
   ·基于PLS的小麦叶片叶绿素含量垂直分布反演第81-85页
     ·不同层位叶片的成像光谱特征第82页
     ·同一叶片不同部位叶绿素含量组合的模型构建与评价第82-83页
     ·不同层位叶片叶绿素含量预测模型精度评价第83-85页
     ·结语与讨论第85页
   ·叶片尺度小麦病虫害高光谱图像特征分析研究第85-89页
     ·白粉病胁迫下叶片光谱特征提取与分析第86-87页
     ·蚜虫胁迫下叶片光谱特征提取与分析第87-88页
     ·结语与讨论第88-89页
   ·本章小结第89-91页
第五章 高光谱成像反演作物叶绿素密度的应用研究第91-111页
   ·引言第91页
   ·归一化光谱指数用于田间作物分类及光谱提纯第91-96页
     ·归一化光谱指数设计第92-94页
     ·影像分类与光谱提纯第94-96页
     ·结语与讨论第96页
   ·光谱提纯用于作物叶绿素密度反演及评价第96-109页
     ·光谱植被指数第97-98页
     ·光谱提纯用于大豆叶绿素密度反演及评价第98-103页
     ·光谱提纯用于玉米叶绿素密度反演及评价第103-106页
     ·光谱提纯用于作物叶绿素密度反演及评价第106-109页
     ·结语与讨论第109页
   ·本章小结第109-111页
第六章 多角度成像解析作物BRDF特征及叶绿素密度反演评价第111-141页
   ·引言第111-112页
   ·多角度成像解析大豆冠层BRDF变化特征第112-124页
     ·观测信息第112页
     ·不同观测天顶角下的大豆冠层BRDF特征解析第112-115页
     ·不同观测方位角下的大豆冠层BRDF特征解析第115-118页
     ·不同密度下的大豆冠层BRDF特征解析第118-123页
     ·结语与讨论第123-124页
   ·多角度成像数据反演大豆冠层叶绿素密度的解析与评价第124-138页
     ·不同天顶角下的大豆冠层叶绿素密度反演与评价第125-131页
     ·不同方位角下的大豆冠层叶绿素密度反演与评价第131-138页
     ·结语与讨论第138页
   ·本章小结第138-141页
第七章 结论与展望第141-145页
   ·结论第141-143页
   ·创新点第143页
   ·展望第143-145页
参考文献第145-157页
作者简介与攻读博士研究生期间的科研成果第157-159页

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