| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第12-20页 |
| 2.1 分布式存储相关技术 | 第12-16页 |
| 2.1.1 分布式文件系统HDFS | 第12-14页 |
| 2.1.2 分布式列式数据库HBase | 第14-16页 |
| 2.2 结构化存储相关技术 | 第16-19页 |
| 2.2.1 比特数组 | 第16-17页 |
| 2.2.2 布谷鸟散列算法 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 面向交通监控视频数据的分布式存储系统 | 第20-38页 |
| 3.1 需求分析 | 第20-21页 |
| 3.2 架构设计 | 第21-22页 |
| 3.3 基于HBase的视频图像分布式存储模块设计 | 第22-25页 |
| 3.3.1 视频与图像表的设计 | 第22-23页 |
| 3.3.2 基于语义的主键结构设计 | 第23-25页 |
| 3.4 语义数据结构化分布式存储模块设计 | 第25-33页 |
| 3.4.1 语义数据结构化数据模型设计 | 第25-26页 |
| 3.4.2 有序跳表结构设计 | 第26-29页 |
| 3.4.3 双重散列表结构设计 | 第29-31页 |
| 3.4.4 分布式数据通信方法设计 | 第31-33页 |
| 3.5 语义数据结构化分布式存储模块实现 | 第33-37页 |
| 3.5.1 基于比特数组的跳表查询方法实现 | 第33-34页 |
| 3.5.2 基于布谷鸟算法的散列结构实现 | 第34-36页 |
| 3.5.3 基于Redis的数据通信方法实现 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 交通监控视频数据分布式存储系统优化策略 | 第38-48页 |
| 4.1 基于HBase的文件断点续传策略 | 第38-42页 |
| 4.1.1 HTTP断点续传原理 | 第38-40页 |
| 4.1.2 基于HBase的文件断点续传策略 | 第40-42页 |
| 4.2 基于节点存储负载的副本放置策略 | 第42-46页 |
| 4.2.1 需求分析 | 第42-43页 |
| 4.2.2 基于节点存储负载的HDFS副本放置策略 | 第43-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 系统实验与成果展示 | 第48-55页 |
| 5.1 实验环境 | 第48-49页 |
| 5.2 系统功能展示 | 第49-51页 |
| 5.3 系统性能测试 | 第51-54页 |
| 5.3.1 系统负载均衡测试 | 第51-52页 |
| 5.3.2 检索响应时间测试 | 第52-53页 |
| 5.3.3 结构化语义数据创建时间测试 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结束语 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第61页 |