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基于合成阵列的GNSS抗欺骗式干扰算法研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 课题研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 本文的主要工作及论文结构第15-17页
第二章 合成阵列接收信号模型第17-29页
    2.1 欺骗式干扰产生机理及其影响第17-21页
        2.1.1 欺骗式干扰分类第17-18页
        2.1.2 欺骗式干扰模型第18-19页
        2.1.3 欺骗式干扰的影响第19-21页
    2.2 合成阵列原理第21-24页
        2.2.1 合成阵列的形成第21-23页
        2.2.2 阵列处理窄带信号假设第23-24页
    2.3 合成阵列接收信号模型第24-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 无参考天线的数据域合成阵列欺骗式干扰抑制算法第29-41页
    3.1 常规多信源来向估计算法第29-31页
    3.2 数据域合成阵列欺骗式干扰抑制算法实现第31-34页
        3.2.1 数据模型第32页
        3.2.2 干扰来向估计第32-33页
        3.2.3 自适应权值计算和干扰抑制第33-34页
    3.3 仿真结果及分析第34-40页
        3.3.1 来向估计性能分析第34-37页
        3.3.2 干扰抑制性能分析第37-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 利用参考天线的合成阵列欺骗式干扰抑制算法第41-53页
    4.1 实数RELAX多信源来向估计算法第41-42页
    4.2 利用参考天线的合成阵列欺骗式干扰抑制算法实现第42-45页
        4.2.1 数据模型第42-44页
        4.2.2 干扰来向估计第44-45页
        4.2.3 自适应权值计算和干扰抑制第45页
    4.3 仿真结果及分析第45-52页
        4.3.1 来向估计性能分析第45-49页
        4.3.2 干扰抑制性能分析第49-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 轨迹误差稳健的合成阵列欺骗式干扰抑制算法第53-59页
    5.1 合成阵列位置误差问题第53-54页
    5.2 轨迹误差稳健的合成阵列欺骗式干扰抑制算法实现第54-57页
        5.2.1 数据模型第55-56页
        5.2.2 欺骗式干扰识别第56页
        5.2.3 欺骗式干扰抑制第56-57页
    5.3 仿真实验第57-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
参考文献第61-66页
致谢第66-67页
攻读硕士期间所发表的论文第67页

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