基于3D slicer的医学影像分割算法及其应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 前言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外现状的研究 | 第8-9页 |
| 1.3 研究方法及目的 | 第9-10页 |
| 1.4 本文内容 | 第10-12页 |
| 第2章 医学图像处理平台结构分析 | 第12-18页 |
| 2.1 3D Slicer 的结构 | 第12-14页 |
| 2.2 slicer 的主要模块 | 第14-15页 |
| 2.3 3Dslicer 的主要特点 | 第15页 |
| 2.4 3Dslicer 的扩展 | 第15-16页 |
| 2.5 本章小结 | 第16-18页 |
| 第3章 影像分割和融合的算法 | 第18-24页 |
| 3.1 多模态影像学的特点 | 第18页 |
| 3.2 医学图像分割 | 第18-22页 |
| 3.3 图像的融合 | 第22-23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 区域增长及其算法分析 | 第24-27页 |
| 4.1 算法原理 | 第24-25页 |
| 4.2 实现过程 | 第25-26页 |
| 4.3 总结区域增长在实际应用中的优劣 | 第26-27页 |
| 第5章 EM segment算法 | 第27-31页 |
| 5.1 算法原理 | 第28页 |
| 5.2 实现过程 | 第28-29页 |
| 5.3 特点 | 第29页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第29-31页 |
| 第6章 总结与展望 | 第31-33页 |
| 文献综述: 医学图像处理平台的新应用新进展 | 第33-37页 |
| 参考文献 | 第37-41页 |
| 攻读学位期间发表文章情况 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 个人简历 | 第43页 |