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基于3D slicer的医学影像分割算法及其应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 前言第8-12页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 国内外现状的研究第8-9页
    1.3 研究方法及目的第9-10页
    1.4 本文内容第10-12页
第2章 医学图像处理平台结构分析第12-18页
    2.1 3D Slicer 的结构第12-14页
    2.2 slicer 的主要模块第14-15页
    2.3 3Dslicer 的主要特点第15页
    2.4 3Dslicer 的扩展第15-16页
    2.5 本章小结第16-18页
第3章 影像分割和融合的算法第18-24页
    3.1 多模态影像学的特点第18页
    3.2 医学图像分割第18-22页
    3.3 图像的融合第22-23页
    3.4 本章小结第23-24页
第4章 区域增长及其算法分析第24-27页
    4.1 算法原理第24-25页
    4.2 实现过程第25-26页
    4.3 总结区域增长在实际应用中的优劣第26-27页
第5章 EM segment算法第27-31页
    5.1 算法原理第28页
    5.2 实现过程第28-29页
    5.3 特点第29页
    5.4 实验结果分析第29-31页
第6章 总结与展望第31-33页
文献综述: 医学图像处理平台的新应用新进展第33-37页
参考文献第37-41页
攻读学位期间发表文章情况第41-42页
致谢第42-43页
个人简历第43页

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