基于3D slicer的医学影像分割算法及其应用研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 前言 | 第8-12页 |
1.1 研究背景 | 第8页 |
1.2 国内外现状的研究 | 第8-9页 |
1.3 研究方法及目的 | 第9-10页 |
1.4 本文内容 | 第10-12页 |
第2章 医学图像处理平台结构分析 | 第12-18页 |
2.1 3D Slicer 的结构 | 第12-14页 |
2.2 slicer 的主要模块 | 第14-15页 |
2.3 3Dslicer 的主要特点 | 第15页 |
2.4 3Dslicer 的扩展 | 第15-16页 |
2.5 本章小结 | 第16-18页 |
第3章 影像分割和融合的算法 | 第18-24页 |
3.1 多模态影像学的特点 | 第18页 |
3.2 医学图像分割 | 第18-22页 |
3.3 图像的融合 | 第22-23页 |
3.4 本章小结 | 第23-24页 |
第4章 区域增长及其算法分析 | 第24-27页 |
4.1 算法原理 | 第24-25页 |
4.2 实现过程 | 第25-26页 |
4.3 总结区域增长在实际应用中的优劣 | 第26-27页 |
第5章 EM segment算法 | 第27-31页 |
5.1 算法原理 | 第28页 |
5.2 实现过程 | 第28-29页 |
5.3 特点 | 第29页 |
5.4 实验结果分析 | 第29-31页 |
第6章 总结与展望 | 第31-33页 |
文献综述: 医学图像处理平台的新应用新进展 | 第33-37页 |
参考文献 | 第37-41页 |
攻读学位期间发表文章情况 | 第41-42页 |
致谢 | 第42-43页 |
个人简历 | 第43页 |