| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要工作内容 | 第13-14页 |
| 第2章 分布式电源及其接入对配电网的影响 | 第14-28页 |
| 2.1 分布式电源 | 第14-22页 |
| 2.1.1 风力发电 | 第14-17页 |
| 2.1.2 太阳能发电 | 第17-19页 |
| 2.1.3 燃料电池 | 第19-20页 |
| 2.1.4 燃气轮机 | 第20-21页 |
| 2.1.5 潮汐发电 | 第21-22页 |
| 2.1.6 地热发电 | 第22页 |
| 2.2 分布式电源接入对配电网的影响 | 第22-27页 |
| 2.2.1 分布式电源接入对配电网规划的影响 | 第22-24页 |
| 2.2.2 分布式电源接入对配电网可靠性的影响 | 第24-25页 |
| 2.2.3 分布式电源接入对配电网运行的影响 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 分布式电源接入配电网的多目标配置研究 | 第28-44页 |
| 3.1 分布式电源选址定容数学模型的建立 | 第29页 |
| 3.2 多目标优化数学模型 | 第29-34页 |
| 3.2.1 配电网潮流计算节点类型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 目标函数 | 第30-33页 |
| 3.2.3 约束条件 | 第33-34页 |
| 3.3 粒子群算法在优化问题中的应用 | 第34-37页 |
| 3.3.1 粒子群算法的优化 | 第34-36页 |
| 3.3.2 多目标粒子群算法 | 第36页 |
| 3.3.3 改进多目标粒子群算法的算法流程 | 第36-37页 |
| 3.4 算例分析 | 第37-43页 |
| 3.4.1 场景一：给定DG安装容量求解最佳安装位置 | 第38-40页 |
| 3.4.2 场景二：给定安装位置求解DG最佳安装容量 | 第40-41页 |
| 3.4.3 场景三：优化求解DG的安装容量和安装位置 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 含分布式电源的配电网无功优化配置研究 | 第44-49页 |
| 4.1 含分布式电源的配电网无功优化数学模型的建立 | 第44-46页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第44-46页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第46页 |
| 4.2 算例分析 | 第46-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结论与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简介 | 第54页 |
