| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 研究背景与动机 | 第13-17页 |
| 1.2 国内外相关研究的现状与分析 | 第17-24页 |
| 1.2.1 经典本体映射 | 第17-23页 |
| 1.2.2 模糊本体映射 | 第23-24页 |
| 1.3 研究意义与研究内容 | 第24-29页 |
| 1.3.1 研究目标与意义 | 第25-26页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第26-27页 |
| 1.3.3 论文的组织结构 | 第27-29页 |
| 第二章 相关基础理论 | 第29-45页 |
| 2.1 本体与本体映射 | 第29-38页 |
| 2.1.1 本体 | 第29-33页 |
| 2.1.2 本体映射 | 第33-38页 |
| 2.2 模糊集基本理论 | 第38-41页 |
| 2.2.1 信息的不精确及不确定性 | 第38-39页 |
| 2.2.2 模糊集与可能性分布 | 第39-41页 |
| 2.3 模糊本体 | 第41-44页 |
| 2.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 模糊概念语义相似度的计算 | 第45-69页 |
| 3.1 引言 | 第45-46页 |
| 3.2 基于信息量的模糊概念语义相似度计算方法Sim_(FC)-ICFC | 第46-58页 |
| 3.2.1 模糊概念最小公共祖先的查找 | 第48-49页 |
| 3.2.2 模糊概念实例集合的建立 | 第49-55页 |
| 3.2.3 模糊概念的出现可能性以及信息量的计算 | 第55-56页 |
| 3.2.4 基于信息量的模糊概念之间语义相似度计算 | 第56-58页 |
| 3.3 算法SS_Sim_(FC)-ICFC | 第58-62页 |
| 3.4 实例分析 | 第62-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第四章 双模糊本体语义映射方法 | 第69-91页 |
| 4.1 引言 | 第69-70页 |
| 4.2 基于关联规则的模糊本体映射方法FOM-AR | 第70-79页 |
| 4.2.1 关联规则集合的生成 | 第72-75页 |
| 4.2.2 关联规则集合的分组与关联规则集合队列的创建 | 第75-76页 |
| 4.2.3 关联规则集合之间相似度的计算方法 | 第76-78页 |
| 4.2.4 迭代的映射发现过程 | 第78-79页 |
| 4.3 算法SS_FOM-AR | 第79-85页 |
| 4.4 实例分析 | 第85-90页 |
| 4.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 第五章 多模糊本体语义映射方法 | 第91-115页 |
| 5.1 引言 | 第91-92页 |
| 5.2 基于概念图的多模糊本体之间的映射方法FOM-CG | 第92-101页 |
| 5.2.1 模糊本体到概念图集合的转换 | 第94-96页 |
| 5.2.2 概念图集合{R-Set}与{S-Sets}之间语义映射关系的创建 | 第96-99页 |
| 5.2.3 集合{S-Sets}内概念图之间语义映射关系的创建 | 第99-101页 |
| 5.3 算法SS_FOM-CG | 第101-110页 |
| 5.4 实例分析 | 第110-112页 |
| 5.5 本章小结 | 第112-115页 |
| 第六章 结束语 | 第115-119页 |
| 6.1 本文的主要贡献与结论 | 第115-116页 |
| 6.2 未来的工作 | 第116-119页 |
| 参考文献 | 第119-129页 |
| 致谢 | 第129-131页 |
| 攻读博士期间参加的科研项目 | 第131-133页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第133页 |
