| 独创性声明 | 第3页 |
| 关于论文使用授权的说明 | 第3-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 语音压缩编码的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 语音信号的声学基础 | 第10-13页 |
| 1.2.1 语音信号的产生 | 第10-11页 |
| 1.2.2 语音的声学特性 | 第11-12页 |
| 1.2.3 语音的感知特性 | 第12-13页 |
| 1.3 语音编码概述 | 第13-20页 |
| 1.3.1 波形编码 | 第14-16页 |
| 1.3.2 参数编码 | 第16-17页 |
| 1.3.3 混合编码 | 第17-20页 |
| 1.4 研究目标和范围 | 第20-21页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第21-22页 |
| 第2章 语音编码中的关键技术 | 第22-36页 |
| 2.1 线性预测分析 | 第22-26页 |
| 2.1.1 线性预测的基本原理 | 第22-24页 |
| 2.1.2 线性预测分析的解法 | 第24-25页 |
| 2.1.3 线谱频率参数表示LP 系数 | 第25页 |
| 2.1.4 频带扩展 | 第25-26页 |
| 2.2 矢量量化技术 | 第26-29页 |
| 2.2.1 矢量量化的定义 | 第26-27页 |
| 2.2.2 失真测度 | 第27-28页 |
| 2.2.3 矢量量化器的设计 | 第28-29页 |
| 2.3 变换域编码技术 | 第29-32页 |
| 2.3.1 离散傅立叶级数(DFS) | 第30-31页 |
| 2.3.2 离散余弦变换(DCT) | 第31-32页 |
| 2.4 语音信号的分解技术 | 第32-35页 |
| 2.4.1 线性低通滤波器 | 第32-33页 |
| 2.4.2 小波分解技术 | 第33-34页 |
| 2.4.3 奇异值分解 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 波形内插语音编码 | 第36-48页 |
| 3.1 背景概述 | 第36-37页 |
| 3.2 WI 编码器结构 | 第37-46页 |
| 3.2.1 WI 的分析器 | 第37-43页 |
| 3.2.2 WI 的合成器 | 第43-46页 |
| 3.3 目前存在的问题 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于奇异值分解的特征波形的分解 | 第48-60页 |
| 4.1 概述 | 第48页 |
| 4.2 基于SVD 的特征波形分解模型 | 第48-58页 |
| 4.2.1 基于WI 的奇异值分解算法复杂度 | 第52-55页 |
| 4.2.2 低复杂度的SVD-WI 分解模型 | 第55-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 基于奇异值分解的特征波形的量化 | 第60-69页 |
| 5.1 概述 | 第60-62页 |
| 5.2 SVD-WI 的量化 | 第62-68页 |
| 5.2.1 基本矩阵参数的量化 | 第62-66页 |
| 5.2.2 过渡矩阵参数的量化 | 第66-68页 |
| 5.2.3 补充矩阵参数的量化 | 第68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 2.4KBPS SVD-WI 编码器方案及性能评价 | 第69-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士期间所发表和递交的论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |