| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 电力变压器在线状态监测与故障诊断 | 第11-12页 |
| 1.2.2 电力变压器可靠性研究 | 第12-14页 |
| 1.2.3 电力变压器可靠性的应用 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 电力变压器可靠性模型 | 第17-24页 |
| 2.1 基于时间变量的故障率模型 | 第17-18页 |
| 2.2 基于状态和时间变量的故障率模型 | 第18-19页 |
| 2.3 在大数据背景下的故障率模型 | 第19-23页 |
| 2.3.1 基于协变量的比例故障率模型 | 第20-23页 |
| 2.3.2 工程背景下的其他故障率模型 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于油色谱监测数据的变压器动态可靠性研究 | 第24-36页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 影响变压器故障率的因素 | 第25-30页 |
| 3.2.1 DGA特征气体含量 | 第25-26页 |
| 3.2.2 气体总量产气速率 | 第26-29页 |
| 3.2.3 设备役龄 | 第29-30页 |
| 3.3 动态可靠性模型的选择和建立 | 第30-31页 |
| 3.3.1 模型的选择 | 第30页 |
| 3.3.2 基于LS-SVM的变压器故障率预测建模 | 第30-31页 |
| 3.4 算例分析 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于寿命数据的电力变压器经济寿命预测 | 第36-55页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 电力变压器经济寿命预测模型 | 第37-39页 |
| 4.3 全寿命数据的分类及提取 | 第39-40页 |
| 4.4 模型参数计算 | 第40-44页 |
| 4.4.1 故障率预测模型的选择和建立 | 第40-42页 |
| 4.4.2 蒙特卡洛模拟法确定中断时间的概率分布 | 第42-44页 |
| 4.5 变压器经济寿命预测模型求解 | 第44-47页 |
| 4.5.1 年度检修成本 | 第44页 |
| 4.5.2 年度中断成本 | 第44-46页 |
| 4.5.3 年度运行成本 | 第46页 |
| 4.5.4 电力变压器现值计算 | 第46-47页 |
| 4.5.5 经济寿命预测求解 | 第47页 |
| 4.6 算例分析 | 第47-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 全文总结 | 第55-57页 |
| 5.1 研究成果总结 | 第55-56页 |
| 5.2 后续研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |