| 摘要 | 第6-10页 |
| Abstract | 第10-15页 |
| 第一章 绪论 | 第20-44页 |
| 1.1 问题的研究目的及意义 | 第20-25页 |
| 1.1.1 问题来源及研究目的 | 第20-21页 |
| 1.1.2 问题的研究意义 | 第21-25页 |
| 1.2 轧线生产和机组前库物流作业工艺背景 | 第25-31页 |
| 1.2.1 轧线生产工艺背景 | 第25-28页 |
| 1.2.1.1 热轧生产工艺 | 第25-26页 |
| 1.2.1.2 酸轧生产工艺 | 第26-28页 |
| 1.2.2 轧线机组前库物流作业工艺背景 | 第28-31页 |
| 1.2.2.1 板坯库物流作业 | 第28-30页 |
| 1.2.2.2 酸轧前库物流作业 | 第30-31页 |
| 1.3 轧线生产时间调度和物流空间调度及其相关问题的研究现状 | 第31-41页 |
| 1.3.1 轧线生产时间调度问题研究综述 | 第32-36页 |
| 1.3.2 轧线机组前库物流空间调度问题研究综述 | 第36-37页 |
| 1.3.3 集装箱堆放空间优化问题研究现状 | 第37-38页 |
| 1.3.4 本文研究问题的特点 | 第38-41页 |
| 1.4 本文的研究路线及主要工作 | 第41-44页 |
| 1.4.1 本文的研究路线 | 第41页 |
| 1.4.2 本文的主要工作 | 第41-44页 |
| 第二章 酸洗-轧制联合机组生产时间调度问题 | 第44-70页 |
| 2.1 引言 | 第44-46页 |
| 2.2 数学建模 | 第46-52页 |
| 2.2.1 问题描述 | 第46-49页 |
| 2.2.2 数学模型 | 第49-52页 |
| 2.3 强化Dynasearch & TS混合算法求解问题 | 第52-63页 |
| 2.3.1 初始解 | 第53-55页 |
| 2.3.2 邻域 | 第55-61页 |
| 2.3.3 禁忌表 | 第61-62页 |
| 2.3.4 长期记忆表 | 第62页 |
| 2.3.5 终止准则 | 第62页 |
| 2.3.6 算法流程 | 第62-63页 |
| 2.4 实验结果 | 第63-65页 |
| 2.5 酸轧生产时间调度决策支持系统 | 第65-68页 |
| 2.6 结论 | 第68-70页 |
| 第三章 酸轧前库板卷倒垛物流空间调度问题 | 第70-96页 |
| 3.1 引言 | 第70-71页 |
| 3.2 数学建模 | 第71-78页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第71-73页 |
| 3.2.2 数学模型 | 第73-78页 |
| 3.3 性质和特殊情况 | 第78-83页 |
| 3.3.1 问题的性质 | 第78-79页 |
| 3.3.2 特殊情况 | 第79-83页 |
| 3.3.2.1 特殊情况1 | 第80-81页 |
| 3.3.2.2 特殊情况2 | 第81-83页 |
| 3.4 启发式算法及其性能分析 | 第83-87页 |
| 3.4.1 下界 | 第83-84页 |
| 3.4.2 启发式算法及其性能分析 | 第84-87页 |
| 3.5 基于禁忌搜索算法的求解方法 | 第87-90页 |
| 3.5.1 初始解 | 第87-88页 |
| 3.5.2 邻域 | 第88-89页 |
| 3.5.3 禁忌表 | 第89页 |
| 3.5.4 终止准则 | 第89页 |
| 3.5.5 算法流程 | 第89-90页 |
| 3.6 实验结果 | 第90-91页 |
| 3.7 酸轧前库物流作业调度决策支持系统 | 第91-93页 |
| 3.8 结论 | 第93-96页 |
| 第四章 酸轧生产时间与板卷倒垛物流空间集成调度问题 | 第96-118页 |
| 4.1 引言 | 第96-97页 |
| 4.2 数学建模 | 第97-104页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第97-98页 |
| 4.2.2 数学模型 | 第98-104页 |
| 4.2.2.1 第一阶段数学模型 | 第98-101页 |
| 4.2.2.2 第二阶段数学模型 | 第101-104页 |
| 4.3 问题性质 | 第104-105页 |
| 4.4 问题求解 | 第105-113页 |
| 4.4.1 求解思想 | 第105-106页 |
| 4.4.2 基于模型的启发式算法 | 第106-109页 |
| 4.4.3 基于禁忌搜索的启发式算法 | 第109-113页 |
| 4.4.3.1 初始解 | 第109-111页 |
| 4.4.3.2 邻域 | 第111-112页 |
| 4.4.3.3 禁忌表 | 第112页 |
| 4.4.3.4 停止准则 | 第112页 |
| 4.4.3.5 TS算法流程 | 第112-113页 |
| 4.5 实验结果 | 第113-115页 |
| 4.6 结论 | 第115-118页 |
| 第五章 考虑板坯物流作业成本的热轧生产时间调度问题 | 第118-138页 |
| 5.1 引言 | 第118-120页 |
| 5.2 数学建模 | 第120-126页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第120页 |
| 5.2.2 倒垛次数计算 | 第120-122页 |
| 5.2.3 数学模型 | 第122-126页 |
| 5.3 问题性质 | 第126-127页 |
| 5.4 求解方法 | 第127-134页 |
| 5.4.1 简化问题 | 第127-130页 |
| 5.4.2 原问题 | 第130-131页 |
| 5.4.3 迭代局域搜索算法 | 第131-134页 |
| 5.4.3.1 ILS算法介绍 | 第131-132页 |
| 5.4.3.2 带有回溯机制的ILS算法 | 第132-134页 |
| 5.5 实验结果 | 第134-136页 |
| 5.6 结论 | 第136-138页 |
| 第六章 板坯倒垛物流空间调度问题 | 第138-164页 |
| 6.1 引言 | 第138-139页 |
| 6.2 数学建模 | 第139-147页 |
| 6.2.1 问题描述 | 第139-141页 |
| 6.2.2 数学模型 | 第141-147页 |
| 6.3 性质和特殊情况 | 第147-155页 |
| 6.3.1 问题的性质 | 第147-148页 |
| 6.3.2 特殊情况 | 第148-155页 |
| 6.3.2.1 特殊情况1 | 第148-150页 |
| 6.3.2.2 特殊情况2 | 第150-152页 |
| 6.3.2.3 特殊情况3 | 第152-153页 |
| 6.3.2.4 特殊情况4 | 第153-155页 |
| 6.4 启发式算法及其性能分析 | 第155-159页 |
| 6.4.1 下界 | 第155-157页 |
| 6.4.2 启发式算法SH求解一般问题 | 第157-159页 |
| 6.5 实验结果 | 第159-162页 |
| 6.6 结论 | 第162-164页 |
| 第七章 热轧生产时间与板坯倒垛物流空间集成调度问题 | 第164-190页 |
| 7.1 引言 | 第164-166页 |
| 7.2 数学建模 | 第166-172页 |
| 7.2.1 问题描述 | 第166页 |
| 7.2.2 数学模型 | 第166-172页 |
| 7.3 TS&FF混合算法求解HPS&SLS问题 | 第172-182页 |
| 7.3.1 初始解 | 第174-179页 |
| 7.3.1.1 基于NNH的启发式算法求解第一阶段 | 第175页 |
| 7.3.1.2 RH算法求解第二阶段 | 第175-179页 |
| 7.3.2 邻域结构 | 第179-180页 |
| 7.3.3 局域搜索 | 第180页 |
| 7.3.4 FF搜索 | 第180-182页 |
| 7.3.5 TS & FF混合算法终止准则 | 第182页 |
| 7.3.6 TS & FF混合算法流程 | 第182页 |
| 7.4 实验结果 | 第182-187页 |
| 7.4.1 TS&FF混合算法实验测试 | 第182-184页 |
| 7.4.2 RH算法实验测试 | 第184-187页 |
| 7.5 热轧生产时间与板坯倒垛物流空间集成调度决策支持系统 | 第187-189页 |
| 7.6 结论 | 第189-190页 |
| 第八章 结束语 | 第190-194页 |
| 参考文献 | 第194-202页 |
| 致谢 | 第202-204页 |
| 作者攻博期间撰写的论文 | 第204-206页 |
| 作者博士期间科研情况 | 第206-207页 |
| 个人简历 | 第207页 |
