| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景和来源 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 图像处理的应用与研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 油管计数的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 多规格油管计数研究的意义 | 第14-15页 |
| 1.4 本课题的主要研究工作 | 第15-16页 |
| 第2章 油管计数系统的总体设计 | 第16-20页 |
| 2.1 硬件系统与设计 | 第16-18页 |
| 2.1.1 现场情况描述 | 第16页 |
| 2.1.2 硬件系统的简介 | 第16-18页 |
| 2.2 软件系统与设计 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 现场摄像系统和光源的选择 | 第20-32页 |
| 3.1 摄像系统 | 第20-27页 |
| 3.1.1 软件配置相机接口 | 第21-25页 |
| 3.1.2 SFGE相机指令格式 | 第25页 |
| 3.1.3 SFGE相机曝光模式 | 第25-26页 |
| 3.1.4 改进相机软件配置 | 第26-27页 |
| 3.2 照明系统 | 第27-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 图像处理及油管计数算法研究 | 第32-54页 |
| 4.1 数字图像处理 | 第32-34页 |
| 4.1.1 图像处理的目的 | 第32页 |
| 4.1.2 数字图像处理的一般过程 | 第32-33页 |
| 4.1.3 数字图像处理的主要内容 | 第33-34页 |
| 4.2 数字图像处理的主要方法 | 第34-52页 |
| 4.2.1 图像编码压缩 | 第34-35页 |
| 4.2.2 图像的灰度化 | 第35-38页 |
| 4.2.3 图像的几何变换 | 第38页 |
| 4.2.4 图像增强 | 第38-42页 |
| 4.2.5 图像分割 | 第42-44页 |
| 4.2.6 数学形态学基本原理 | 第44-49页 |
| 4.2.7 边缘检测及常用算子 | 第49-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 图像的拼接融合和油管计数的实现 | 第54-72页 |
| 5.1 图像的拼接 | 第54-62页 |
| 5.1.1 图像拼接算法的分类 | 第54-56页 |
| 5.1.2 图像拼接算法 | 第56-62页 |
| 5.2 图像融合 | 第62-64页 |
| 5.3 油管计数识别的实现 | 第64-68页 |
| 5.3.1 Hough变换 | 第64页 |
| 5.3.2 传统经典的Hough变换 | 第64-65页 |
| 5.3.3 随机Hough变换(Xu提出的RHT算法) | 第65-66页 |
| 5.3.4 改进的随机Hough变换 | 第66-68页 |
| 5.4 油管的计数 | 第68-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 结论 | 第72-73页 |
| 6.2 工作展望及建议 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |